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字节、阶跃之后,张心皓押注 Human Loop:Agent Loop 赢家通吃,创业要走另一条路

📅 2026-04-28 16:53 Founder Park 人工智能 2 分鐘 1889 字 評分: 88
AI 创业 Agent in Human Loop Jovida AI 产品 Agent 架构
📌 一句话摘要 前字节跳动与阶跃星辰产品合伙人张心皓分享其新创业项目 Jovida,主张创业公司应避开大厂主导的纯 Agent Loop 效率赛道,转而押注「Agent in Human Loop」,聚焦用户工作之外的 16 小时生活场景,以消除从愿望到行动的摩擦。 📝 详细摘要 本文是 Founder Park 对 AI 创业者张心皓的深度专访。张心皓拥有字节跳动十年产品经验,并曾任阶跃星辰 ToC 产品合伙人。他于 2025 年创立 Jovida,其核心产品理念是「Zero Friction from Desire to Action」,即消除用户从产生愿望到付诸行动之间的所有摩擦。文

📌 一句话摘要

前字节跳动与阶跃星辰产品合伙人张心皓分享其新创业项目 Jovida,主张创业公司应避开大厂主导的纯 Agent Loop 效率赛道,转而押注「Agent in Human Loop」,聚焦用户工作之外的 16 小时生活场景,以消除从愿望到行动的摩擦。

📝 详细摘要

本文是 Founder Park 对 AI 创业者张心皓的深度专访。张心皓拥有字节跳动十年产品经验,并曾任阶跃星辰 ToC 产品合伙人。他于 2025 年创立 Jovida,其核心产品理念是「Zero Friction from Desire to Action」,即消除用户从产生愿望到付诸行动之间的所有摩擦。文章详细阐述了张心皓对 AI 创业方向的判断:他认为以 Claude Code 为代表的纯 Agent Loop 路线将在工作效率领域赢家通吃,创业公司难以抗衡。因此,Jovida 选择了一条不同的道路——「Agent in Human Loop」,专注于用户工作之外的 16 小时,帮助用户在健康、学习、旅行等生活场景中实现个人目标。文章深入探讨了 Jovida 的产品哲学,包括如何利用福格行为模型设计产品、如何通过创造场景而非定义用户画像来获取上下文、以及如何构建端云一体的 Agent 架构。张心皓还分享了他对 AI 时代创业壁垒(上下文飞轮)、商业化本质(用户为 Agent 付工资)以及组织管理(Think Agentic)的独到见解。

💡 主要观点

- 创业公司应避开大厂主导的纯 Agent Loop 效率赛道,押注 Agent in Human Loop。 张心皓认为,以 Claude Code 为代表的纯 Agent Loop 将在工作效率领域赢家通吃,创业公司机会渺茫。而 Human Loop 聚焦于用户工作之外的 16 小时生活场景,需求分散且个性化,天然适合创业公司,且与大厂利益不冲突。

Jovida 的产品目标是消除从愿望到行动的摩擦,而非改变用户行为。 产品基于福格行为模型,通过提升动机、降低能力门槛和提供适时触点来促成用户行为。Agent 擅长营造个性化动机、调用工具降低行动门槛,并基于上下文在合适时机触达用户。
AI 时代的真正护城河是上下文飞轮,而非模型或 Agent 编排。 模型和 Agent 编排没有壁垒,创业公司唯一可能拥有的壁垒是创造特定场景,让用户有动机持续分享上下文。上下文积累越多,Agent 越懂用户,越能提供个性化惊喜,从而形成正向循环。
Agent 时代做产品要「煮大海」,而非移动互联网时代的「别煮大海」。 移动互联网时代强调从 niche 场景切入,但 Agent 时代需要思考产品能覆盖多少用户场景。创业公司需要在通用与垂直之间找准位置,避免过早定义 PMF,错失能力跃迁的机会。

💬 文章金句

- AI 创业最大的风险,不在没找到 PMF,风险在过早以为自己找到了 PMF。

  • Claude Code 定义了纯 Agent Loop 的智能上限,它会越来越全能,正在把所有工具效率类产品的天花板一个接一个打穿。
  • 到今年年底,我判断人类在 Agent Loop 中干的事情接近 0%。那人类真正剩下的东西,就只有自己的体验和行为了。
  • 我觉得 AI agent 创业时代,真正的护城河是上下文飞轮。
  • 苹果有个广告叫 Think Different。如果套用这句话,我觉得今天应该是 Think Agentic。

📊 文章信息

AI 初评:88

来源:Founder Park

作者:Founder Park

分类:人工智能

语言:中文

阅读时间:55 分钟

字数:13744

标签: AI 创业, Agent in Human Loop, Jovida, AI 产品, Agent 架构

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查看原文 → 發佈: 2026-04-28 16:53:00 收錄: 2026-04-28 22:00:17

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