腾讯开源手机端离线翻译模型，仅 0.4G，支持 33 种语言

腾讯混元开源 Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit 翻译模型，通过极致量化压缩至 440MB，可在手机端离线运行，支持 33 种语言，翻译质量超越谷歌翻译。

腾讯混元于 4 月 29 日开源了 Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit 翻译模型，这是其专业翻译大模型 Hy-MT1.5 的极致量化压缩版本。该模型原生支持 33 种语言、5 种方言及 1056 个翻译方向，参数量仅 1.8B，但翻译质量在评测中超越了 Google 翻译等主流商业系统。为解决模型在手机上部署的内存和速度问题，混元团队采用了 2-bit 和 1.25-bit 两种量化压缩方案，将模型从 FP16 下的 3.3GB 压缩至 440MB。该模型无需联网，下载后即可在手机本地运行，并支持后台取词模式，保护用户隐私。模型权重已开源，并提供了可直接使用的 Demo 应用。该模型已在腾讯内部多个业务场景落地，包括元宝、腾讯会议、企业微信等。

- 腾讯混元推出极致量化压缩的翻译模型 Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit，体积仅 440MB。 该模型通过 1.25-bit 量化技术，将原本 3.3GB 的 1.8B 参数模型压缩至 440MB，使其能在手机端离线运行，解决了大模型在移动设备上部署的内存瓶颈。

- 腾讯混元推出并开源极致量化压缩版本翻译模型 Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit，把支持 33 种语言的翻译大模型压缩至 440MB。

• 仅以 1.8B 参数量，Hy-mt1.5 实现了比肩商业翻译 API 和 235B 级大模型的翻译效果。
• 无需网络，无需订阅，完全本地处理、不涉及个人信息的采集和上传，一次下载永久使用。

AI 初评：88

来源：量子位

作者：允中

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：4 分钟

字数：839

标签： 腾讯混元, 翻译模型, 模型量化, 开源, 离线翻译

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