在 1M 上下文时代，通过做好会话管理来节省 Coding Agent 的使用成本。
📝 详细摘要
推文指出，随着 GPT-5.5、Claude 4.6/4.7 等模型原生支持 1M 上下文，Coding Agent 的上下文窗口变得巨大，但同时也带来了两个核心问题：大模型会被噪音干扰，以及大量 Token 消耗导致成本飙升。作者的核心省钱建议是做好会话管理，避免在单次会话中堆积过多无关信息，从而减少不必要的 Token 消耗。推文附有详细文章的链接。
📊 文章信息
AI 初评：82
来源：池建强(@sagacity)
作者：池建强
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：3 分钟
字数：647
标签： Coding Agent, 上下文管理, Token 成本, Claude Code, 1M 上下文