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诺奖得主实验室走出的中国团队,正用世界模型重构生命分子设计

📅 2026-04-29 11:09 机器之心 人工智能 2 分鐘 1377 字 評分: 87
AI4Science 分子设计 世界模型 跨模态 ODesign
📌 一句话摘要 从诺贝尔化学奖得主 David Baker 实验室走出的中国团队,基于 ODesign 项目创立英灵殿科技,试图用统一表征的分子世界模型,打破蛋白、小分子、核酸等模态壁垒,实现跨模态分子设计与药物研发。 📝 详细摘要 本文报道了由前 Baker Lab 成员张昊天、应可钧、王佳淇创立的英灵殿科技及其核心项目 ODesign。ODesign 定位为全球首个面向全模态的分子设计基座模型,其核心创新在于将蛋白质、DNA、RNA、小分子与离子等不同生命分子类型纳入同一生成框架,通过寻找「最小化学生成单元」实现统一表征,让模型学习跨模态的分子互作规律。文章详细介绍了 ODesign

📌 一句话摘要

从诺贝尔化学奖得主 David Baker 实验室走出的中国团队,基于 ODesign 项目创立英灵殿科技,试图用统一表征的分子世界模型,打破蛋白、小分子、核酸等模态壁垒,实现跨模态分子设计与药物研发。

📝 详细摘要

本文报道了由前 Baker Lab 成员张昊天、应可钧、王佳淇创立的英灵殿科技及其核心项目 ODesign。ODesign 定位为全球首个面向全模态的分子设计基座模型,其核心创新在于将蛋白质、DNA、RNA、小分子与离子等不同生命分子类型纳入同一生成框架,通过寻找「最小化学生成单元」实现统一表征,让模型学习跨模态的分子互作规律。文章详细介绍了 ODesign 在蛋白设计(通量较 RFDiffusion 提升约 10 倍)、核酸设计(RNA 单体设计成功率约为 RNAFrameFlow 的两倍)和小分子设计(蛋白结合小分子任务较 SurfGen 提升超过 40 倍)上的验证结果,并提及已在 8 个靶点上获得 nM 级至 pM 级亲和力的候选分子。团队将商业化路径拆解为 AI4Bio(服务药企)、AI4AI(构建自我迭代的科学智能框架)和 AI4Phy(自驱动实验室)三个台阶,并已完成由五源资本领投的首轮融资。

💡 主要观点

- ODesign 通过统一表征打破分子模态壁垒,实现跨模态分子设计。 模型将蛋白、小分子、核酸等不同分子类型抽象为统一的「最小化学生成单元」,让 AI 在同一框架下学习跨模态互作规律,而非各自为战。

ODesign 在多个分子设计任务上展现出显著的性能提升和跨模态迁移能力。 在蛋白设计上通量提升约 10 倍,在低数据模态的核酸设计上成功率翻倍,在小分子设计上较传统方法提升超 40 倍,证明了统一表征的有效性。
英灵殿科技规划了从 AI4Bio 到 AI4Phy 的三阶段商业化路径。 短期服务药企解决真实分子设计问题,中期构建可归因推理的科学智能框架,长期打造自驱动实验室实现模型与实验的闭环迭代。

💬 文章金句

- 生命系统从不按模态边界运行,AI 分子设计也该走出 '模态孤岛'。

  • 既然生命问题天然跨模态,分子设计模型为什么还要被模态的边界限制?
  • 普通生成模型可以给出候选。世界模型要理解的是:一个分子设计进入真实物理世界后,会发生什么,会失败在哪里,又该如何修正。

📊 文章信息

AI 初评:87

来源:机器之心

作者:机器之心

分类:人工智能

语言:中文

阅读时间:17 分钟

字数:4181

标签: AI4Science, 分子设计, 世界模型, 跨模态, ODesign

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查看原文 → 發佈: 2026-04-29 11:09:00 收錄: 2026-04-29 20:00:43

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