出国必备+1！腾讯混元开源手机端离线翻译模型，仅 0.4G，支持 33 种语言

腾讯混元开源了极致量化的手机端离线翻译模型 Hy-MT1.5-1.8B，通过 2-bit 和 1.25-bit 压缩技术将模型体积降至 440MB，支持 33 种语言离线翻译，翻译质量优于谷歌翻译。

本文介绍了腾讯混元团队于 4 月 29 日开源的手机端离线翻译模型 Hy-MT1.5-1.8B 的极致量化版本。该模型基于 1.8B 参数的 Hy-MT1.5 专业翻译大模型打造，原生支持 33 种语言和 1056 个翻译方向。为解决模型在手机上部署的内存和速度问题，团队推出了两种量化方案：2-bit 模型（574MB）采用拉伸弹性量化（SEQ）实现几乎无损的翻译质量；1.25-bit 模型（440MB）基于被 ACL 2026 录用的 Sherry 稀疏高效三值量化技术，通过细粒度稀疏策略将每 4 个参数中的 3 个用 1-bit 储存、1 个用 0 储存。配合专为手机 CPU 设计的 STQ 内核，模型可在骁龙 865/888 等中低端设备上流畅运行。文章强调该方案完全离线、无需联网、不涉及隐私泄露，并提供了模型权重、Demo APK 及技术报告的开源链接。

- 腾讯混元开源了极致量化的手机端离线翻译模型，体积仅 440MB。 基于 1.8B 参数的 Hy-MT1.5 模型，通过 2-bit 和 1.25-bit 量化压缩技术，将模型从 3.3GB 压缩至 440MB，可在手机本地运行，无需联网。

- 腾讯混元推出极致量化压缩版本翻译模型 Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit，把支持 33 种语言的翻译大模型压缩至 440MB，无需联网，下载即可直接在手机本地运行，翻译质量优于谷歌翻译。

• Sherry 压缩方案的核心逻辑在于'细粒度稀疏'策略：每 4 个模型参数，3 个最重要的用 1-bit 储存，1 个用 0 储存，平均每个参数仅需 1.25-bit。
• 无需网络，无需订阅，完全本地处理、不涉及个人信息的采集和上传，一次下载永久使用！

AI 初评：86

来源：腾讯混元

作者：腾讯混元

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：11 分钟

字数：2590

标签： 腾讯混元, Hy-MT1.5, 离线翻译, 模型量化, Sherry

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