李继刚分享了一篇论文，提出递归多智能体系统不再通过文本 Token 沟通，而是在潜空间直接传递隐藏状态，使系统更像一个循环大脑。
📝 详细摘要
这条推文分享了一篇 Hugging Face 上的论文「Recursive Multi-Agent Systems」。核心创新点在于：多智能体之间的通信不再依赖传统的文本 Token 交换，而是直接在潜空间（Latent Space）传递隐藏状态（hidden state）。作者将其类比为「AI 的脑机接口」，认为这种架构能让整个系统像一个会循环的大脑一样运作，避免了 Token 化带来的信息损失和效率瓶颈。推文附带了论文链接和一张示意图，展示了这种架构的原理。
📊 文章信息
AI 初评：80
来源：李继刚(@lijigang_com)
作者：李继刚
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：1 分钟
字数：159
标签： 多智能体系统, 潜空间通信, 隐藏状态, 递归架构, 论文分享