本文汇总了 GTC2026 大会上六位专家关于 AI 出海落地的核心观点，指出 AI 行业已从模型参数竞赛转向工程化、场景化和商业化的系统较量。
📝 详细摘要
文章记录了 GTC2026 全球流量大会 AI 技术发展论坛上六位一线专家的分享精华。核心共识是：AI 的下半场不再是模型参数的军备竞赛，而是工程化、场景化、商业化的系统较量。非凡资本合伙人王朝超用数据指出行业结构性变化，强调 Token 经济的本质是替价值买单，高频 API 收入是关键。融云 AI 产品专家王睿棋提出虚拟陪伴的核心壁垒是关系型记忆，而非模型参数。Zenlayer 行业销售总监罗俊介绍了 AI 出海面临的基础设施三重挑战及一体化解决方案。新流智能联合创始人吴亚昆提出 AI 时代最重要的资产是规格文档，而非源代码。腾讯云高级解决方案架构师郑宗恒提出 Harness Engineering 概念，并发布全栈 AI 引擎。爱诗科技企业服务负责人孙伟哲分享了利用 AIGC 赋能出海增长的方法论。
💡 主要观点
- AI 行业已从模型参数竞赛转向工程化、场景化和商业化的系统较量。 多位专家共识，行业游戏规则已变，比拼的不再是谁的模型更强，而是谁能用工程化手段把模型用得更好，实现商业闭环。
💬 文章金句
- 大模型狂飙的浪漫时代已经过去了，现在是谁能接住任务，谁就能戴上皇冠。
- 虚拟陪伴不是简单的模型调用，而是一套复杂的 AI Agent 系统工程。
- AI 时代最重要的资产不再是源代码，而是规格文档。
- 大模型是发动机，Harness 是方向盘+限速器，人才是驾驶员。
- AI 的下半场，不再是模型参数的军备竞赛，而是工程化、场景化、商业化的系统较量。
📊 文章信息
AI 初评：82
来源：白鲸出海
作者：白鲸出海
分类：商业科技
语言：中文
阅读时间：14 分钟
字数：3382
标签： AI 出海, 工程化, 商业化, Agent, GTC2026