作者 Tw93 分享了如何通过配置 llms.txt、优化 robots.txt、提交 Sitemap、使用结构化数据等方法，主动让 ChatGPT、Claude 等主流 AI 更好地发现和理解自己的内容与产品。
📝 详细摘要
这篇推文是一份非常详实的「AI SEO」实操指南。作者 Tw93 发现自己的作品被 AI 主动推荐后，决定系统性地提升内容的 AI 可见性。他分享了 6 个具体步骤：1）在站点根目录配置 llms.txt 文件，用 Markdown 清晰描述站点内容，并互相引用形成网状结构；2）在 robots.txt 中区分训练爬虫（如 GPTBot）和搜索爬虫（如 OAI-SearchBot），主动允许后者以确保内容出现在 AI 搜索结果中；3）除了 Google Sitemap，也要重视 Bing Webmaster Tools，因为 Copilot、DuckDuckGo 等底层都依赖 Bing；4）利用 Perplexity 的出版者计划提交产品信息；5）使用 JSON-LD 结构化数据（如 BlogPosting、SoftwareApplication schema）为 AI 爬虫提供语义信息；6）创建一个专供 AI 访问的知识端点，提供结构化的 API 数据。最后，他基于这些实践制作了一个名为 Yobi 的工具，旨在为 AI 提供一个集中的、结构化的信息入口。整篇内容实操性强，观点鲜明，强调「为 AI 提供好的工作环境」而非制造垃圾内容刷排名。
📊 文章信息
AI 初评：88
来源：Tw93(@HiTw93)
作者：Tw93
分类：软件编程
语言：中文
阅读时间：10 分钟
字数：2348
标签： AI SEO, llms.txt, robots.txt, 结构化数据, JSON-LD