DeepMind CEO：Agent 才刚开始，真正的机会在工作流深处丨 Y Combinator

DeepMind CEO Demis Hassabis 在 YC 访谈中指出，Agent 仍处于早期阶段，真正的机会在于工作流深处，AGI 还需补齐持续学习、长期推理和记忆等关键能力。

本文是对 Y Combinator 与 DeepMind CEO Demis Hassabis 访谈的深度解读。Demis 认为，当前的大模型组件（预训练、RLHF、思维链）会成为 AGI 最终架构的一部分，但持续学习、长期推理、记忆和跨任务稳定性仍是未解决的核心难题。他预测 AGI 时间线约为 2030 年，这意味着今天启动的深科技项目将在半路遭遇 AGI。在 Agent 方面，Demis 指出它们已能处理任务的部分环节，但距离完全自主收尾还有距离，瓶颈在于无法适应特定上下文和持续学习。他强调小模型的速度优势，认为拥有前沿模型 90-95% 能力的小模型，其迭代速度能弥补那 10% 的差距。对于创业者，他建议押注涉及原子世界的深科技领域（如材料、医学），因为这类业务不会被基础模型更新轻易颠覆。文章还讨论了多模态、Vibe Coding 的局限性、以及科学发现中真正的创造力等话题。

- AGI 还需补齐持续学习、长期推理和记忆等关键能力。 当前模型在 demo 中表现惊艳，但在长期项目中保持上下文一致性、从失败中学习、以及跨任务稳定性方面仍有明显短板，这是 Agent 产品落地的核心瓶颈。

- 持续学习、长期推理和一部分记忆能力，仍然没有解决。

• 如果一个系统有前沿模型 90% 或 95% 的能力，已经足够好；你会从迭代速度里把那 10% 赚回来。
• 它们现在能处理任务的某些部分，你可以把它们拼起来做出很酷的东西，但它们还不能很好适应你所在的上下文。
• 如果它涉及原子世界，至少在可预见的未来，就不会有捷径。
• 我能在半小时里做出 Theme Park 的原型，当年我 17 岁时花了 6 个月，这很惊人；但它仍然需要手艺、人的灵魂和品味。

AI 初评：86

来源：晚点再听LaterCast

作者：晚点再听LaterCast

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：17 分钟

字数：4137

标签： Demis Hassabis, DeepMind, AGI, Agent, AI 创业

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