Boris Cherny：Claude Code 之后，写代码正在变成“管理 Agent”

📌 一句话摘要

Anthropic 的 Claude Code 创建者 Boris Cherny 在访谈中提出，编程已被解决，写代码正转变为管理 Agent，并预测 AI 将抹平部分 SaaS 护城河，软件构建将像识字一样普及。

📝 详细摘要

本文编译自 Boris Cherny 在 Sequoia 2026 年 AI Ascent 大会的访谈。Boris 作为 Claude Code 的创建者，分享了多个核心观点：他本人 2026 年未写一行代码，通过手机管理数百个 Agent 和 Loop 任务；Claude Code 早期缺乏产品市场匹配，依赖模型能力迭代实现指数增长；Anthropic 内部已无手写代码，所有 SQL 和产品代码均由模型生成。他借用 Hamilton Helmer 的「七种护城河」框架，认为切换成本和流程效力将被 AI 抹平，而网络效应、规模经济等依旧有效。他预测未来 10 年颠覆性初创公司数量将增加 10 倍，软件构建将像发短信一样普及，最适合写会计软件的是会计师而非工程师。文章还讨论了产品与模型的贡献比例、组织流程的领先优势、MCP 与 Computer Use 的未来，以及下一波「产品悬置」的方向。

💡 主要观点

- 编程已被解决，写代码正转变为管理 Agent。 Boris 本人 2026 年未写一行代码，通过手机管理数百个 Agent 和 Loop 任务，每天合并数十个 PR。他认为对于 TypeScript+React 等主流栈，模型已能生成 100% 代码，工程师角色从编码者转向 Agent 调度者。

AI 将抹平切换成本和流程效力两种 SaaS 护城河。 Boris 借用 Hamilton Helmer 的框架，认为模型能帮用户轻松迁移工具（抹平切换成本），并能自动迭代优化流程（抹平流程效力）。而网络效应、规模经济、独占资源等护城河依旧有效。

Anthropic 的真正领先在于组织流程，而非技术。 Boris 指出模型大家都能用，但 Anthropic 已将 Claude 融入所有环节：所有 SQL 和产品代码由模型生成，员工的 Claude 之间通过 Slack 互相沟通。这种组织改造比技术本身更难复制。

软件构建将像发短信一样普及，通才将崛起。 Boris 以印刷术类比，认为软件构建会像识字一样普及。未来最适合写会计软件的是会计师而非工程师，跨学科通才（同时懂产品、设计、数据科学）将比纯技术工程师更具优势。

Claude Code 的成功是赌模型能力会涨到产品匹配点。 Boris 承认 Claude Code 早期半年缺乏产品市场匹配，团队是在为下一代模型做开发。真正的爆发点是 Opus 4 发布，每一代新模型都让增长曲线再往上拐一次。

💬 文章金句

- 我们其实是在做一个初期完全不具备 PMF 的东西。我们很清楚它前六个月不会有 PMF，因为我们是在为下一代模型做开发。

• 切换成本和流程效力这两种会被 AI 抹平，因为模型可以帮你迁移、可以自己迭代流程；网络效应、规模经济、独占资源这些不变。
• 在 Anthropic 我们已经把 Claude 用到一切环节。...我们整个公司没有任何手写代码了。所有 SQL 都是模型写的。
• 比如说写会计软件。今天写会计软件最合适的人，我觉得已经不是工程师了，是一个真正懂业务的会计师。
• 如果用户得自己学会怎么调度这些工具，那其实是产品设计没做好，是我没做好。

📊 文章信息

AI 初评：90

来源：宝玉的分享

作者：宝玉

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：35 分钟

字数：8704

标签： Claude Code, AI 编程, Agent 管理, SaaS 护城河, 产品悬置

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