我用 AI 做了第一个产品，聊聊全过程和踩过的坑

📌 一句话摘要

本文详细记录了作者使用 Cursor + Claude Code 等 AI 工具，基于开源模板独立开发 AI 视频生成网站的全过程，分享了从需求分析、技术选型到部署上线的完整经验与踩坑心得。

📝 详细摘要

文章作者以产品经理身份，利用 Cursor 和 Claude Code 等 AI 编程工具，基于开源 SaaS 模板 Videofly，成功开发并部署了一个对接 Seedance 系列 API 的 AI 视频生成网站。文章详细阐述了开发动机（市场验证、能力提升、突破职业局限）、核心功能（文本/图片生视频、多模型切换、Google 登录、会员体系）、技术栈（Cursor、Claude Code、GitHub、Vercel、Cloudflare、Neon）以及从模板搭建、本地开发、视觉改造、参数优化、模型适配到部署上线的六大开发阶段。作者还总结了心得体会，强调需求驱动、小步迭代、善用 AI 辅助、Debug 能力是核心竞争力，并分享了从 AI 使用者转变为产品创造者的认知升级。文章内容详实，步骤清晰，对希望利用 AI 工具独立开发产品的个人开发者具有较高的参考价值。

💡 主要观点

- 利用 AI 编程工具（Cursor + Claude Code）可极大降低个人开发者的技术门槛。 作者作为非专业研发的产品经理，全程借助 AI 完成代码编写、接口对接、Bug 修复等任务，验证了个人 + AI 完成团队级产品开发的可行性。

基于成熟的开源 SaaS 模板进行定制化改造，是快速落地产品的有效策略。 项目基于 Videofly 模板，省去了从零搭建基础框架的时间，将精力集中在核心功能开发、视觉改造和模型适配等差异化环节。

开发过程中，Debug 能力是个人开发者的核心竞争力。 作者指出，报错和卡壳是常态，真正拉开差距的是定位、拆解和解决问题的能力，而非简单地编写功能代码。

产品开发应遵循需求驱动、小步迭代的原则。 作者强调真实痛点决定产品价值，拒绝一次性堆叠需求，应采用拆解任务、单点修改、单点验证的稳定推进方式。

💬 文章金句

- 想要真正掌握 AI 工具，最有效的办法从来不是谈理论、做简单的 demo 演示，而是多使用、多体验，多用 AI 去解决实际问题，落地完整的产品项目。

AI 不是自动完成工具，而是能力放大器。它能提升效率，但无法替代产品思考与决策能力。
人负责方向与判断，AI 负责执行与加速，才是正确范式。
需求驱动方向，节奏保证稳定，AI 提升效率，Debug 构建壁垒。
壁垒来自'解决问题'而非'套模板'，模板人人会用，但能解决复杂问题、做定制化优化、完成全流程落地，才是真正的核心竞争力。

📊 文章信息

AI 初评：86

来源：人人都是产品经理

作者：人人都是产品经理

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：21 分钟

字数：5155

标签： AI 编程, Cursor, Claude Code, AI 产品开发, Seedance

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