Claude Code 之父最新预测：编程被解决后，下一个是什么？

📌 一句话摘要

本文基于 Claude Code 创始人 Boris Cherny 在红杉资本 AI Ascent 2026 大会上的分享，深入探讨了 AI 编程已解决、开发者角色转变、未来团队形态以及 SaaS 护城河变化等前沿观点。

📝 详细摘要

文章以 Claude Code 创始人 Boris Cherny 在红杉资本 AI Ascent 2026 大会上的访谈为核心，系统梳理了其对 AI 编程未来的关键判断。Boris 认为编程已被解决，他本人 2026 年未手写一行代码，每天从手机发出数十个 PR。文章详细介绍了 Claude Code 的诞生背景——一个为下一代模型准备的「产品空缺」项目，以及 Boris 当前的工作方式：通过手机管理数百个 AI agent，使用 /loop 功能创建自动化任务。Boris 预测未来团队将由跨学科通才组成，每个人都会编程；SaaS 的转换成本和流程壁垒等护城河将被削弱，而网络效应和规模经济依然有效。文章还讨论了 MCP 作为 AI 连接工具基础设施的重要性，以及编程将像识字一样普及的趋势。作者在此基础上进行了深度延伸，认为 AI 时代产品竞争的核心在于领域知识的深度，初创公司将迎来黄金窗口期。

💡 主要观点

- Boris Cherny 认为编程已被解决，他本人 2026 年完全由 AI 代写代码。 Boris 指出，对他个人而言，写代码的技术门槛已消失，他的角色从执行者转变为指挥者，每天通过手机管理数百个 AI agent 并发出数十个 PR。

Claude Code 是为下一代模型准备的「产品空缺」项目。 Boris 团队在模型能力远超现有产品时看到了机会，尽管产品前六个月没有 PMF，但他们坚持为即将到来的更强模型做准备，这是一种前瞻性的产品思维。

未来团队将由跨学科通才组成，每个人都会编程。 Boris 认为未来的通才定义将扩展，工程、设计、产品、数据科学等领域的专家都将具备编程能力，技术壁垒降低后，领域知识的深度成为核心竞争力。

SaaS 的转换成本和流程壁垒等护城河将被 AI 削弱。 Boris 引用「七种商业护城河」理论，指出 AI 可快速迁移数据和自动优化流程，但网络效应、规模经济和独特资源等护城河依然有效。

MCP 是连接 AI 与工具世界的关键基础设施。 MCP 让 AI 可以统一接入各种外部工具和数据源，使 AI 从辅助工具进化为工作主体，是知识工作 agent 化的核心答案。

💬 文章金句

- 编程已经被解决了。

• 他 2026 年一行代码没手写，每天从手机发几十个 PR。这不是提效，是质变——你的角色从写代码的人，变成了指挥 AI 的人。
• 未来十年，会有 10 倍于现在数量的初创公司出现，去颠覆各个领域。
• 编程，会像识字一样普及。
• AI 时代的产品竞争，表面上是谁用 AI 用得更好，底层是谁对自己的用户理解得更深。

📊 文章信息

AI 初评：86

来源：深思圈

作者：深思圈

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：23 分钟

字数：5713

标签： Claude Code, AI 编程, Boris Cherny, AI Agent, MCP

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