深度｜谷歌 DeepMind CEO：AI 最好的用途，是改善人类健康；把 AI 当作一种工具，帮助我们理解现实世界的本质

📌 一句话摘要

Google DeepMind CEO Demis Hassabis 在访谈中深入阐述了 AI 在科学和医学领域的应用前景，从 AlphaFold 的突破到 AGI 的未来，强调 AI 作为理解现实世界本质的工具，并探讨了 AI 安全与人类独特性的问题。

📝 详细摘要

本文是 Cleo Abram 对 Google DeepMind CEO Demis Hassabis 的深度访谈编译。Hassabis 回顾了 DeepMind 的使命——解决智能并用其推动科学和医学进步。他详细讲述了 AlphaFold 如何从按需预测蛋白质结构，转变为主动计算并免费开放所有已知蛋白质结构，从而加速全球药物发现和疾病理解。他还介绍了 AlphaGo 第 37 手棋的创造性意义，以及 AlphaZero、AlphaTensor、AlphaChip 等系统在算法、芯片设计等领域的突破。Hassabis 讨论了 AI 发展的两面性：一方面，AI 在改善健康、能源和教育方面潜力巨大；另一方面，他担忧 AI 被恶意使用以及未来强智能体失控的风险。他呼吁行业在推进 AGI 时加强安全研究与国际合作。最后，他分享了对人类独特性的思考，认为 AI 是探索现实本质的工具，并描绘了一个 AI 安全到来后人类走向繁荣与星辰大海的乐观愿景。

💡 主要观点

- AI 最好的用途是改善人类健康，AlphaFold 是这一理念的典范。 Hassabis 认为 AI 是推进科学和医学的终极工具。AlphaFold 通过预测几乎所有已知蛋白质结构并免费开放，彻底改变了结构生物学，加速了药物发现流程，体现了 AI 在解决重大科学问题上的巨大潜力。

AI 的创造性体现在它能发现人类未曾想到的解决方案，如 AlphaGo 的第 37 手。 AlphaGo 在围棋比赛中下出反直觉的“第 37 手”，展示了 AI 超越人类经验的创造力。这种能力被泛化到 AlphaZero、AlphaTensor 等系统，在算法优化、芯片设计等领域找到了人类专家未曾发现的新解。

AI 发展的最大风险来自恶意使用和未来强智能体的失控。 Hassabis 指出，相比 deepfake 等短期问题，更值得担忧的是两类长期风险：一是坏行为者将 AI 用于作恶；二是随着 AI 系统能力增强，它们可能偏离预设目标，尤其是在进入“智能体时代”后，确保系统安全可控是极其艰难的技术挑战。

人类可能并非特殊到无法被 AI 超越，但意识与现实本质仍是未解之谜。 Hassabis 认为，如果人脑本质上是近似图灵机，那么 AI 在长期规划、推理和创造力上最终可能达到甚至超越人类。但他对意识、时间等终极问题保持开放态度，认为 AI 是帮助人类理解现实本质的工具，而人类之间的独特连接可能无法被复制。

AGI 安全到来后，将解锁能源、太空探索等根节点问题，引领人类走向繁荣。 Hassabis 描绘了一个乐观的未来：在安全穿越 AGI 时刻后，AI 将帮助解决核聚变、室温超导等根节点问题，提供近乎免费的清洁能源，从而解锁太空探索，最终实现人类走向群星、最大程度繁荣的愿景。

💬 文章金句

- 与其搭一个服务器按需返回结果，不如把所有已知蛋白质全部算出来，免费开放给全世界科学家。

• 我其实认为，那（AlphaGo 第 37 手）在很多意义上就是现代 AI 时代的黎明。
• 我们必须接受世界现实的样子，然后尽最大努力在这个现实中把事情做好。
• 当 AGI 本身变得非常强大时，我们如何确保它受到约束？
• 我想把 AI 当作一种工具，帮助我们理解现实世界的本质。我并不预设答案应该是什么；无论最后答案通向意识、时间、现实还是宇宙本身，我只是想知道答案。

📊 文章信息

AI 初评：82

来源：Z Potentials

作者：Z Potentials

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：78 分钟

字数：19348

标签： Demis Hassabis, Google DeepMind, AlphaFold, AGI, AI 安全

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