Z Potentials | 带队登珠峰的北大 95 后，正在用 AI 改造旅游行业的效率曲线

📌 一句话摘要

本文深度访谈了北大 95 后创业者赵万荣，讲述其从带队登顶珠峰到创立 AI Native 旅行平台 Gopagoda 的经历，核心观点是 AI 正在改写旅游行业的人效曲线，使规模化成为可能。

📝 详细摘要

本文是一篇对 Gopagoda 创始人赵万荣的深度访谈。文章首先介绍了赵万荣 20 岁带队登顶珠峰的非凡经历，并将其视为一次创业预演。随后，他分享了在源码资本做 VC 六年后，于 2024 年底创立 Gopagoda 的决策逻辑。核心论点是：旅游行业因后端依赖人工协同，长期处于大行业无大公司的状态，而 AI 第一次让该行业具备了规模化的条件。Gopagoda 以入境游为切入点，通过自研的「贡嘎」AI 系统，目标是用 100-200 个 Agent 端到端接管传统旅行社数百人的全流程工作。文章详细阐述了其从获客、行程规划、路书生成到行中服务的全 AI 流程，并强调「100% AI」比「80% AI」效率高出 4-5 倍。团队仅 10 人，内部已实现 AI COO、BOT 对 BOT 协作等激进 AI Native 工作方式，并已实现月收入 10 万美金和盈利。最后，赵万荣分享了对行业误判（如只做 travel planning 是价值陷阱）、竞争环境（数字化基建极差）以及长期结构性机会（服务业中国优势、Rollup 模型）的深刻洞察。

💡 主要观点

- AI 正在改写旅游行业的人效曲线，使规模化成为可能。 传统旅游公司因后端依赖人工，人效无规模效应。AI 驱动的全流程自动化，让一个 25 人团队能完成传统 250 人团队的工作，首次为行业创造了规模化的条件。

100% AI 化比 80% AI 化效率高出 4-5 倍。 人和 AI 是两套不同的工作流，中间的交接是巨大的效率损耗。因此 Gopagoda 从 Day One 就追求 100% AI 接管，而非人机混合，以实现效率的指数级提升。

旅游行业最大的价值陷阱是只做信息层面的 travel planning。 提供行程规划仅创造信息价值，商业变现困难（如 TripAdvisor）。真正有价值的是交付环节，即解决游客的「安心感」和「确定性」，这是 AI 可以深度重构的领域。

Gopagoda 的路径是成为旅游行业的「山姆」，而非「大卖场」。 不同于携程等货架式平台靠卖流量赚钱，Gopagoda 通过自研 AI 系统控制供给和履约质量，提供「闭着眼睛选也不会错」的确定性体验，类似于山姆会员店的模式。

AI 时代最大的创业机会在于重构劳动力密集型的大行业。 赵万荣的选赛道标准是：离巨头远、AI 能直接贡献 GDP、品类足够大。旅游是同时满足这三个条件的 to C 端最大市场，代表了 AI 在实体经济中的结构性机会。

💬 文章金句

- AI 这个时代最大的创业机会，是去重构那些过去因为劳动力密集而无法规模化的大行业。旅游是其中 to C 端最大的一个。

• 80% 的工作由 AI 完成、20% 由人完成，跟 100% 由 AI 完成，听上去差 20%，但实际效率差 4 到 5 倍。
• 大家说的携程、Booking、Expedia、Airbnb，你去看财报，它们其实是酒店公司和机票公司，不是旅游公司。
• 我们两个人做了半年，已经实现了那个 30 到 40 人团队做 6 年 80% 以上的功能。
• 在旅游行业只提供信息价值，很难赚到真正的钱。

📊 文章信息

AI 初评：86

来源：Z Potentials

作者：Z Potentials

分类：商业科技

语言：中文

阅读时间：37 分钟

字数：9067

标签： AI Native, 旅游行业, 创业, 效率革命, Gopagoda

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