本文汇总了 2026 年 5 月 7 日的 7 个开源项目，涵盖多模态搜索智能体、通用物理仿真平台、混合专家模型、推理引擎、权重解耦正则化、上下文压缩框架和强化学习算法。
📝 详细摘要
文章以「今日开源」形式，介绍了 7 个来自不同团队的开源项目。核心项目包括：腾讯开源的 OpenSearch-VL，一个用于训练多模态深度搜索智能体的全开源方案，在 7 个知识密集型多模态基准上表现优异，30B/32B 模型精度比肩顶尖商用系统；Genesis 是面向通用机器人和具身智能的物理平台，自研物理引擎并支持生成式数据引擎；Laguna-XS.2 是 Poolside 推出的混合专家大语言模型，总参数量 33B，单 token 仅激活 3B 参数，面向智能体编码场景。此外还有超高速推理引擎 TokenSpeed、CVPR 2026 Oral 论文的 OrthoReg 正则化方法、面向终端 Agent 的上下文压缩框架 TACO，以及 ACL 2026 收录的 G2RPO-A 强化学习研究项目。文章为每个项目提供了简要介绍和项目链接。
💡 主要观点
- 腾讯开源 OpenSearch-VL，提供多模态搜索智能体的全开源方案。 该方案开源了数据集、训练代码和模型权重，在 7 个知识密集型多模态基准上，30B/32B 规模模型精度比肩顶尖商用系统，解决了此前该领域闭源的痛点。
💬 文章金句
- OpenSearch-VL 是用于训练前沿多模态深度搜索智能体的全开源方案，解决了此前顶尖多模态搜索智能体的训练数据、轨迹合成流程、训练方案均为闭源的痛点。
- Genesis 是面向通用机器人、具身智能、物理 AI 场景的专用物理平台，底层自研全新通用物理引擎。
- Laguna-XS.2 是 Poolside 推出的混合专家大语言模型，总参数量 33B，单 token 仅激活 3B 参数，面向智能体编码、本地长时序任务设计。
📊 文章信息
AI 初评：80
来源：机器之心SOTA模型
作者：机器之心SOTA模型
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：6 分钟
字数：1500
标签： 开源项目, 多模态, 物理仿真, 混合专家模型, 推理引擎