艾伦研究所研究员 Nathan Lambert 在 36 小时中国行后撰文，深度对比中美 AI 实验室文化差异，指出中国 AI 圈更注重合作共赢、学生深度参与核心研发、实用主义开源策略，以及工程师文化驱动的技术追赶能力。
📝 详细摘要
本文基于艾伦研究所（Ai2）研究员 Nathan Lambert 的亲身经历，记录了他 36 小时中国 AI 行中的观察与思考。作者走访了智谱、月之暗面、清华、美团、小米、零一万物等多家 AI 实验室和公司，从文化、人才、产业三个维度对比了中美 AI 生态的差异。核心发现包括：中国 AI 实验室之间更像生态而非部落，彼此尊重且合作共赢；大量在读学生深度参与核心研发，愿意做「不性感」但必要的工作，加速了模型迭代；中国公司普遍将 LLM 视为未来科技产品的核心，因此即使像美团、小米这样的非 AI 公司也坚持自研大模型；开源在中国是实用主义策略，而非信仰。作者还观察到中国研究员对 AI 社会风险问题感到困惑，认为「那不是我的事」，体现了工程师文化中专注解决问题的特质。文章最后，作者表达了对硅谷能否保持 AI 领导地位的焦虑。
💡 主要观点
- 中国 AI 实验室之间更像合作共赢的生态，而非互相厮杀的部落。 与美国实验室间激烈的竞争和内部政治斗争不同，中国 AI 圈私下交流中彼此尊重，所有实验室都敬佩 DeepSeek 的研究品味，对字节跳动保持高度关注但并非敌视。
💬 文章金句
- 所有实验室都对字节跳动和豆包保持高度关注，所有人都敬佩 DeepSeek，认为它是研究品味最好的实验室。
- 中国是工程师治国，美国是律师治国。工程师考虑的是解决问题，而律师考虑的，是定义问题。
- 中国不是一个能用规则或公式来概括的地方，它有完全不同的动力学和化学反应。
- 当我从笔记本电脑上抬起头，总能看到地平线上的一簇簇起重机。
- 如果说我不希望美国实验室在 AI 的每个领域都保持明确领先——特别是在开源模型这块——那我就是在骗人。
📊 文章信息
AI 初评：86
来源：量子位
作者：Jay
分类：商业科技
语言：中文
阅读时间：14 分钟
字数：3336
标签： 中美AI对比, AI实验室文化, DeepSeek, 开源策略, 工程师文化