OpenAI 发布「ChatGPT Futures」项目，26 位首批 AI 原住民入选，其中 18 岁高中生用 AI 发现 150 万未知天体，展示了 AI 如何赋能年轻人解决硬核科学和社会问题。
📝 详细摘要
本文报道了 OpenAI 推出的「ChatGPT Futures Class of 2026」项目，26 位年轻人（或团队）获得 1 万美元奖金和前沿模型访问权限。文章重点介绍了三个代表性项目：18 岁高中生 Matteo Paz 开发机器学习算法 VARnet，从 NEOWISE 望远镜近 200TB 数据中发现约 150 万个未知天体，论文发表在《Astronomical Journal》并获科学天才奖头奖；25 岁博士生 Nolan Koblischke 构建 AION-Search，让 1.4 亿张星系图支持自然语言检索，检索效果提升 10 倍以上；以及 WiFind 团队利用 AI 分析 WiFi 信号实现灾后生命探测。文章同时指出，AI 并未真正抹平科研门槛，Paz 的成功建立在超前的数学训练和 Caltech 顶级导师指导之上，AI 降低的是重复劳动门槛而非判断力和长期训练的价值。
💡 主要观点
- OpenAI 发布「ChatGPT Futures」项目，26 位首批 AI 原住民入选。 项目面向 2026 届毕业生（首批大学全程可用 ChatGPT 的群体），每人 1 万美元奖金和前沿模型访问权限，展示 AI 时代年轻人的创新潜力。
💬 文章金句
- AI 让他们敢想、能做，这是上一代年轻人难以想象的。
- AI 抹平的是「重复劳动的门槛」，它并没有抹平「品味、判断、长期训练」。
- 门槛并没消失，它只是从「能不能做到」，挪到了「能不能想到」。
- Paz 故事的重点，不在于 AI 让任何高中生都能做天文学，而在于一个本来就要做出天文发现的高中生，把这件事提前了十年。
📊 文章信息
AI 初评：86
来源：新智元
作者：新智元
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：16 分钟
字数：3863
标签： OpenAI, ChatGPT Futures, AI 原住民, 天文发现, AI 赋能