梁文锋同行赚了 2000 亿

📌 一句话摘要

文章报道了量化交易巨头 Jane Street 在 2025 年创下 396 亿美元交易收入、人均薪酬近 1800 万人民币的惊人业绩，并将其与 DeepSeek 和幻方量化进行对比，探讨了金融与 AI 领域的不同路径。

📝 详细摘要

本文以 DeepSeek 创始人梁文锋的「同行」为引，详细报道了量化交易新巨头 Jane Street 在 2025 年的惊人财务表现：交易收入 396 亿美元，调整后 EBITDA 达 312 亿美元（约 2100 亿人民币），员工人均薪酬高达 268 万美元（约 1829 万人民币）。文章追溯了 Jane Street 从 2000 年创立、押注 ETF 市场到成为全球最重要量化做市商之一的历程，并介绍了其独特的公司文化，如使用冷门编程语言 OCaml、以谜题招聘天才等。最后，文章将 Jane Street 与梁文锋的幻方量化进行对比，指出两者虽同出量化交易，但 Jane Street 选择重金押注 AI 产业链（如投资 Anthropic），而幻方则孵化出 DeepSeek，走上了不同的道路。文章核心观点在于，DeepSeek 的成功并非可复制的模板，其价值在于打破了 AI 领域「强者恒强」的叙事。

💡 主要观点

- Jane Street 在 2025 年创下华尔街交易收入新纪录，人均薪酬极高。 该机构交易收入达 396 亿美元，超过摩根大通和高盛，员工人均薪酬约 268 万美元，是传统投行高盛的 7 倍，展现了量化交易模式的巨大盈利能力。

Jane Street 的成功源于其独特的量化做市商模式和押注 ETF 市场的远见。 公司不依赖传统投行业务，而是通过自有资金和量化模型在全球进行高频交易，并在 ETF 市场早期就重注布局，最终成为该领域最重要的做市商之一。

Jane Street 与幻方量化虽同源，但在 AI 浪潮中选择了截然不同的路径。 两者都从量化交易起家，但幻方孵化出 DeepSeek 投身大模型研发，而 Jane Street 则选择通过投资 Anthropic 等公司来布局 AI 产业链，体现了金融资本与科技创业的不同逻辑。

💬 文章金句

- 2025 年，该机构交易收入高达 396 亿美元，调整后 EBITDA 达 312 亿美元（约合人民币 2100 亿），刷新华尔街历史纪录。

Jane Street 将约四分之一的收入分配给了员工。
DeepSeek 真正震动世界的地方，并不只是模型能力本身。更重要的是打破了 AI 世界形成的强者叙事。
它的价值恰恰不在于提供一个可复制模板，更像一次提醒：在 AI 这场漫长竞赛里，真正改写牌桌的，未必永远是看起来更强的一方。

📊 文章信息

AI 初评：82

来源：华尔街见闻

作者：华尔街见闻

分类：商业科技

语言：中文

阅读时间：12 分钟

字数：2995

标签： Jane Street, 量化交易, 华尔街, DeepSeek, 幻方量化

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梁文锋同行赚了 2000 亿

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