浙大联合上海 AI Lab 发布：首个 AI 原生科学知识图谱上线

📌 一句话摘要

浙江大学联合上海 AI 实验室发布 SciGraph-SCP Server，这是首个 AI 原生科学知识图谱开放服务，集成 68 个图谱、3.7 亿+实体，通过 SCP 协议为科学智能体提供标准化知识调用接口。

📝 详细摘要

本文介绍了由浙江大学、上海人工智能实验室等单位联合发布的 SciGraph-SCP Server，这是一个专为科学智能体打造的 AI 原生科学知识图谱开放服务。该服务基于科学智能上下文协议（SCP）对多学科开源图谱进行标准化封装，并集成 SkillNet 实现技能化跃迁。目前服务已覆盖数学、物理、生物、化学、材料等 8 个科学领域，包含 68 个知识图谱、3.7 亿+实体和 37 亿+三元组，是国内外覆盖领域最多、规模最大的开放科学知识图谱服务。文章详细阐述了其架构设计，包括跨学科本体融合、多维图谱架构和 MCP 原生兼容等核心特点，并通过单图谱调用、多图谱联合调用、图谱与工具协同三个层次的实战示例展示了其使用方法。此外，文章还介绍了如何通过 OpenClaw 和华为 JiuwenClaw 等开源智能体框架调用 SciGraph，以及基于 SciGraph 构建面向科学家的大模型知识维基 SciLLM-Wiki 的应用案例。

💡 主要观点

- SciGraph-SCP Server 是首个 AI 原生的科学知识图谱开放服务。 通过 SCP 协议对多学科图谱进行标准化封装，将传统面向人类的知识图谱升级为智能体可直接调用的知识服务，实现从「人看图谱」到「智能体驾驭」的转型。

服务集成 68 个图谱、3.7 亿+实体，覆盖 8 个科学领域。 涵盖数学、物理、生物、化学、材料等学科，是目前国内外覆盖领域最多、规模最大的开放科学知识图谱服务，并延伸开发了四大粗粒度学科专属 SCP 服务。

支持单图谱、多图谱联合及图谱+工具协同三种调用模式。 通过 MCP 协议封装，提供标准化的 API 调用方式，支持从简单查询到复杂科研任务的完整链路，并通过 OpenClaw 和 JiuwenClaw 等框架实现技能化接入。

基于 SciGraph 构建了面向科学家的 SciLLM-Wiki 知识维基。 采用「图谱定骨架、模型赋语义」的分工模式，将结构化图谱知识与海量文献深度融合，为科研数据提供结构化索引与锚点，实现知识随研究进展持续演化。

💬 文章金句

- 知识图谱的定位正在发生质变：它不再局限于供人查阅的「静态百科」，而逐步发展成智能体的「外脑皮层」和「逻辑向导」。

通过「大脑」与「骨架」的深度协同，我们将构建一套 AI 原生的科学知识服务体系，推动科学知识从静态的「数据仓库」升级为动态的「能力基座」。
SciGraph 中原本分散在不同图谱中的知识资源，已经能够以 Skill 的形式被智能体自动发现、按需选择并接入调用链路。

📊 文章信息

AI 初评：85

来源：PaperWeekly

作者：PaperWeekly

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：30 分钟

字数：7307

标签：科学知识图谱, AI 原生, SCP 协议, SciGraph, AI4S

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