Perplexity 公开其 Agent Skills 内部规范，核心观点是写 Skill 不是写代码，而是为模型构建上下文，并详细阐述了设计、迭代与维护的方法论。
📝 详细摘要
这是一篇对 Perplexity 公开发布的 Agent Skills 内部规范的深度解读和总结。推文作者提炼了该规范的核心反直觉论点：写 Skill 不是写代码，而是为模型构建上下文。内容涵盖了 Skill 与 Python 信条的反差、Skill 的四重定义（目录、格式、可调用、渐进式）、何时不需要 Skill、构建五步法（Evals、Description、Body、层次结构、迭代）、以及基于 Gotchas 的维护飞轮。推文还引用了 Perplexity 的原文链接，并附带了作者自己的理解和总结，为 AI Agent 开发者提供了极具价值的实践指南。
📊 文章信息
AI 初评：89
来源：meng shao(@shao__meng)
作者：meng shao
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：11 分钟
字数：2679
标签： Perplexity, Agent Skills, AI Agent, Prompt Engineering, 最佳实践