歸藏：从 Prompt 到 Harness，上下文就是一切

📌 一句话摘要

UI 设计师歸藏分享了他从写提示词到通过 Vibe Coding 构建 CodePilot 产品的实践，核心观点是上下文控制是 AI 开发中最重要的能力。

📝 详细摘要

本文是真格基金对 AI 创造者歸藏的深度访谈。歸藏原为 UI/UX 设计师，因写出大量高质量提示词而闻名。最近几个月，他开始尝试 Vibe Coding，并开发了名为 CodePilot 的产品。访谈中，他详细阐述了自己从 Prompt 工程到 Harness Engineering 的转变。他认为，Prompt 的核心不是提示词本身，而是其中蕴含的解决问题的思路。随着 AI 工具链的丰富（如 Memory、Skill、CLI、MCP），上下文控制成为了最核心的能力。他分享了自己文档驱动的开发流程，包括 Claude Code 文档、目录路由文档和护栏文件，并强调 70% 的时间用于调研和规划。他还探讨了 AI Native 产品的定义、Token 的价值、个人生产力的上限以及 AI 在硬件领域的潜力。文章最后，他鼓励开发者快速发布产品，避免完美主义。

💡 主要观点

- 上下文控制是 AI 开发中最核心的能力。 从 Prompt 到 Harness，所有工具和组件最终都汇聚成上下文传递给模型。对于使用者，需要提供精准丰富的上下文；对于开发者，核心组件也是上下文管理。

文档驱动是 Vibe Coding 大型项目的关键方法论。 歸藏通过三个核心文档（Claude Code 文档、目录路由文档、护栏文件）来管理整个项目，其中护栏文件用于保护上下文和接口，属于 P0 级问题。

AI 的能力受限于其获取的工具和上下文，而非 Token 数量。 歸藏认为 Token 已接近无限，真正的瓶颈是单位 Token 能解决多少问题。他 47% 的 commit 是 fix，如果这个比例下降，生产力将大幅提升。

AI Native 组织的定义比 AI Native 产品更根本。 一个组织如果本身是 AI Native 的，其产出的产品天然就是 AI Native 的，即使产品本身不包含 AI 功能。组织形态的变革是更底层的变化。

AI 正在大幅降低硬件开发的门槛。 歸藏通过 Claude Code 在 1 小时内为墨水屏设备编写了完整固件，发现 200 元的硬件设备已能运行 Linux 系统并搭载 AI Agent，预示着 AI 向物理世界大规模转移。

💬 文章金句

- Prompt 的核心不是提示词，是其中蕴含的一整套解决问题的思路和思维模式。

• 上下文就是一切。
• AI 的能力等于你给它提供的工具。
• 一个人能做到的事情已经没有上限了。
• 当你起心动念的时候，就应该先发出来，然后不断迭代、不断获取反馈。

📊 文章信息

AI 初评：86

来源：真格基金

作者：真格基金

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：24 分钟

字数：5944

标签： Vibe Coding, Harness Engineering, 上下文, CodePilot, AI 编程

阅读完整文章