本文提出在 Agent 时代，传统 DAU 指标已失效，百度提出的 DAA（日活智能体数）作为衡量 AI 实际生产力的新标尺，将行业关注点从用户规模转向任务交付价值。
📝 详细摘要
文章以 Anthropic 用 ChatGPT 2% 的 DAU 反超其营收为引子，指出在 Agent 时代，AI 推理成本随用户量超线性增长，传统 DAU 指标已无法衡量真实价值。百度创始人李彦宏在 Create2026 大会上提出 DAA（日活智能体数）这一新概念，旨在衡量每天有多少个智能体完成真实任务闭环。文章详细阐述了 DAA 的三角模型：DAA 规模 × 任务完成率 × 单任务价值，并分析了其对行业观察者、企业老板和超级个体的价值。文章还介绍了百度围绕智能体需求构建的「芯云模体」新全栈，以及通用智能体 DuMate 作为 DAA 理念的工程化实践。最后，文章指出 DAA 不仅是新尺子，更是一种引导行业向「自我进化」方向发展的价值导向。
💡 主要观点
- 传统 DAU 指标在 Agent 时代已失效，AI 推理成本随用户量超线性增长。 过去 DAU 衡量用户规模，但 AI 产品每增加一个用户，推理成本也同步增加，甚至更快，导致规模越大成本越高，旧飞轮失效。
💬 文章金句
- 让数亿人跟你闲聊，远不如让十万家企业靠你挣钱。
- 过去，规模越大越便宜；现在，规模越大账单越厚——旧飞轮的轴承被抽掉了。
- DAU 告诉我们有多少人打开了 ChatGPT，但它无法告诉我们，这些人创造了多少价值。
- Token 衡量了智能体干活时'花了多少力'，DAA 衡量的是'干成了什么事'。
- 保护非共识，保护的从来不是某家公司的战略话语权。它保护的是这样一种行业生态：还有人愿意在所有人埋头烧 Token 的时候，抬头问一句，我们到底在创造什么价值。
📊 文章信息
AI 初评：82
来源：虎嗅APP
作者：虎嗅APP
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：18 分钟
字数：4383
标签： DAA, DAU, 智能体, Agent, 百度