164: 当 AI“杀死”SaaS，与明略吴明辉聊多 Agent 网络、软件业转型和 AI 新组织

📌 一句话摘要

明略科技创始人吴明辉深入探讨了 AI Agent 如何颠覆 SaaS 商业模式，并提出通过开源软件、多 Agent 协同网络「章鱼」及专业化模型来重塑企业服务与组织架构。

📝 详细摘要

本期播客邀请明略科技创始人吴明辉，围绕 AI Agent 浪潮下软件行业的根本性变革展开深度对话。吴明辉明确提出「SaaS 已死」，认为闭源软件的资产化模式将被开源和 Ageric Service 取代，核心价值将转向数据和上下文。他分享了明略科技如何将 AI Agent（特别是基于 OpenClaw 改进的「龙虾」）融入日常工作，实现团队协作与集体智能。重点介绍了其即将开源的多 Agent 协同网络「章鱼」，该网络通过身份识别、权限管理和「品鉴者」信用机制，将个人 AI 助理升级为可协作的组织级数字劳动力。此外，他还分析了从 Scaling Up 到 Scaling Out 的范式转变，强调保护个体价值，并回顾了公司 5 年前在 AI 组织智能上的失败教训，对比当下技术成熟度，表达了对 AI 原生组织形态的乐观。

💡 主要观点

- SaaS 闭源商业模式已死，转向 Agentic Service 和开源 吴明辉认为，AI 写代码能力使软件不再是难以复制的资产，闭源 SaaS 模式将消亡。未来应开源软件，以 token 消耗和管理费为基础的 Agentic Service 模式盈利。

OpenClaw 通过个人记忆与 Skiss 模式实现了低成本持续学习 不同于中心化模型无法个性调参，OpenClaw 通过调整用户本地的记忆和技能而非模型权重，实现了贴近个人的持续学习，大幅提升了 AI 的适配性和实用性。

多 Agent 协同网络「章鱼」能放大集体智慧，重塑组织协作 明略自研的开源「章鱼」系统，通过身份识别、权限和责任归属机制，将个人 AI 助理转化为团队协作者，形成 Mixture of Agent，解决单 Agent 在安全、记忆和协作上的不足。

企业转型核心是让 AI 干一线活，人转向更高价值协作 组织应让 AI 承担重复性工作，将数据分析师等知识工作者解放出来，专注于探索新数据源、战略分析等与客户共创价值的活动，而非简单降本。

Scaling Out 模式比 Scaling Up 更保护个体价值 除了追求单一模型性能突破（Scaling Up），更应通过横向扩展 Agent 网络（Scaling Out）来实现集体智能，这种模式对保护个体与小团队的知识产权更友好。

💬 文章金句

- 对于 SaaS 软件行业，如果还是坚持走闭源的路线的公司的话，我觉得基本上只有死路一条。

• 龙虾的伟大之处在于它形成了一个新的记忆的模式，使得它可以持续地去理解一个人的最新状态，而不是调模型参数。
• 你把龙虾放到一个群里面，它能产生集体智慧，我们称之为 MoA (Mixture of Agent)。
• Scaling Up 是追求单性能突破，Scaling Out 是横向扩展 Agent 网络；后者对人的价值更友好。
• 今天我倾向于能不裁就不裁。但凡是好好干活的，我都得想办法帮他拿到一张 AI 时代的船票。

📊 文章信息

AI 初评：86

来源：晚点聊 LateTalk

作者：晚点聊 LateTalk

分类：商业科技

语言：中文

阅读时间：254 分钟

字数：63334

标签： AI Agent, SaaS转型, 多Agent协作, 开源, 明略科技

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