由田渊栋等八位顶级 AI 研究员创立的 Recursive Superintelligence 公司，获得 6.5 亿美元融资，目标是实现 AI 递归自我进化，让 AI 自主完成模型训练全流程，最终取代 AI 研究员自身。
📝 详细摘要
本文报道了一家名为 Recursive Superintelligence 的 AI 初创公司，由八位来自 Meta FAIR、Google DeepMind、OpenAI、Salesforce AI 等机构的顶级研究员联合创立，包括田渊栋、Richard Socher、Alexey Dosovitskiy 等。公司获得由 GV 和 Greycroft 领投、AMD Ventures 和英伟达跟投的 6.5 亿美元融资，估值达 46.5 亿美元。公司的核心目标是实现「递归自我进化」（RSI），即构建一个完全自动化的 AI 训练 pipeline，让 AI 自主完成数据筛选、训练设计、后训练对齐和研究方向选择，形成「AI 改进自己 → 改进后的 AI 更擅长改进自己」的加速反馈循环。文章还介绍了相关技术背景，包括 DeepMind 的 AlphaEvolve、Sakana AI 的 Darwin Gödel Machine 等前期成果，以及 Anthropic 在 AI 主动化产品端的进展，并引用了 AI2 研究员 Nathan Lambert 提出的「有损自我进化」对立观点。
💡 主要观点
- 八位顶级 AI 研究员联合创立 Recursive Superintelligence，获 6.5 亿美元融资。 公司由田渊栋、Richard Socher、Alexey Dosovitskiy 等来自 Meta FAIR、DeepMind、OpenAI 的顶尖人才组成，GV 和英伟达等投资，估值 46.5 亿美元。
💬 文章金句
- 神经网络的第三阶段，也许是最后一个阶段。第一阶段，特征工程师失业了。第二阶段，统一模型干掉了任务专用架构。第三阶段，AI 学会训练自己。
- 如果这件事成了，它意味着一个反馈循环。AI 改进自己 → 改进后的 AI 更擅长改进自己 → 循环加速。
- 如果有一天机器取代了我作为 AI 科学家的角色，我可能会有点难过。但回报可能值得。
📊 文章信息
AI 初评：86
来源：新智元
作者：新智元
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：17 分钟
字数：4153
标签： 递归自我进化, AI 初创公司, 田渊栋, Recursive Superintelligence, AI 研究员