本文深度访谈招商银行信息技术部总经理，揭示招行以「AI First」战略和全栈自研路径，从底层算力到业务场景全面向科技公司转型的实践与思考。
📝 详细摘要
本文是 36 氪对招商银行信息技术部总经理夏雷的深度访谈，系统阐述了招行在 AI 领域的战略布局与实践成果。文章指出，招行自 2023 年底将 AI 提升至战略高度，2024 年正式提出「AI First」战略，2025 年 AI 日均 Token 吞吐增长 10.1 倍，落地 183 个金融垂直模型和 856 个业务场景。核心观点是：银行 AI 的竞争力不在于场景应用，而在于围绕算力、底层软件、模型的全栈自研能力，以更低 Token 成本支撑更高应用价值。招行通过建立 AI 价值度量机制，验证了 24%的成本收入比低于行业 30%的平均水平。组织层面，招行推行「大规模的融合小团队」模式，业务人员占比超 40%，通过低代码平台「AI 智能工场」让业务人员自主打造 AI 应用。文章强调，招行的 AI 策略已从「科技赋能业务」转向「科技引领业务」，其底层基础设施和基础能力是难以复制的竞争壁垒。
💡 主要观点
- 银行 AI 的核心竞争力在于全栈自研的底层技术体系，而非场景应用。 夏雷认为，AI 技术远未到达天花板，持续迭代带来 Token 成本大幅降低，只有自主掌握算力、底层软件和模型，才能获取技术红利，避免被外部厂商锁定。
💬 文章金句
- 如果一家银行拥有了 AI 科技公司的能力，这家银行会变得怎样？
- 头部互联网公司为什么全都选择全栈自研？答案是一样的。
- 一开始大家觉得银行 AI 应用处于投入阶段，真正算出数据后，结果超出了预期，证明我们的模式已进入可持续发展阶段。
- AI 的价值，从来不是炫技，而是解决真实问题、提升服务体验、创造长期价值。
- 应用层创新可以快速复制，但底层基础设施和底层基础能力，需要长期投入、人才积累、工程化经验，是最难跨越的壁垒。
📊 文章信息
AI 初评：85
来源：36氪
作者：36氪
分类：商业科技
语言：中文
阅读时间：17 分钟
字数：4001
标签： 招商银行, AI First, 全栈自研, 银行科技转型, Token经济学