龙虾之父 Peter Steinberger 在 OpenAI 内部使用 100 个 Codex Agent 进行多 Agent 协作开发，月消耗 6030 亿 token、费用高达 130 万美元，但在他看来这比雇佣一个工程师团队更划算。
📝 详细摘要
文章报道了龙虾之父 Peter Steinberger 在入职 OpenAI 后，使用 Codex 进行多 Agent 协作开发的惊人实践。他过去 30 天调用 OpenAI API 的总费用高达 130 万美元（约 940 万人民币），消耗 6030 亿 token，发起 760 万次请求，同时在云端运行约 100 个 Codex Agent。这些 Agent 并非单一超级智能体，而是拆分成大量小 Agent 进行群体协作，自动完成 PR Review、安全漏洞扫描、代码修复、Benchmark 监控等任务，甚至彼此互相 Review 和监督。Steinberger 表示，如果关闭快速模式，成本可降低 70%，但仍达 40 万美元/月。他认为这个成本比在旧金山雇佣一个高级工程师团队更低，且效果更好。文章还提到，他的团队仅 3 人，所有产品均为开源，兼容主流模型和开源模型。这一实践体现了 AI Agent 从「人类使用工具」向「人类管理 Agent 团队」的转变趋势。
💡 主要观点
- Peter Steinberger 在 OpenAI 内部使用 100 个 Codex Agent 进行多 Agent 协作开发。 这些 Agent 并非单一超级智能体，而是拆分成大量小 Agent 进行群体协作，自动完成 PR Review、安全漏洞扫描、代码修复、Benchmark 监控等任务，彼此互相 Review 和监督。
💬 文章金句
- 我修复的一些比较混乱的 PR 很可能是 Claude 做的。
- 禁用快速模式后，我的花费比一个工程师的费用还低，而且效果绝对好得多。
- 人类负责目标，Agent 负责执行，整个软件开发流程开始出现一种非常明显的「流水线化 Agent 协作」。
- 这画风，不就像一家真正的软件公司吗？？？只不过员工从人类逐渐变成了 AI Agent。
📊 文章信息
AI 初评：86
来源：量子位
作者：衡宇
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：8 分钟
字数：1962
标签： 多 Agent 协作, Codex, AI 编程, OpenAI, Agent 团队