KroWork 提出 LLM 应用层第三步是「应用固化」，将会话编译为本地可执行 App，后续运行不再消耗 token。
📝 详细摘要
该推文提出了一个关于 LLM 应用层产物形态演进的框架：从 chat（输出 text）到 agent（输出 execution trace），再到第三步「应用固化」。作者认为前两步的产物都困在 session 中，每次运行都是冷启动和 token 重烧。KroWork 的解决方案是将会话「编译」成一个本地可执行的 App，沉淀后再次运行完全不消耗 token，实现一次对话、一次编译、剩下的全是 invoke。
📊 文章信息
AI 初评：82
来源：meng shao(@shao__meng)
作者：meng shao
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：2 分钟
字数：253
标签： LLM 应用, Agent, 应用固化, KroWork, Token 优化