一个月烧掉 930 万元 Token 的人，也没烧出个答案

📌 一句话摘要

本文以亚马逊 Token 消耗排行榜等荒诞案例，讽刺了当前 AI 领域将 Token 消耗量作为生产力衡量标准的普遍乱象，揭示了管理层在尚未想清 AI 如何落地时，便急于量化考核的深层问题。

📝 详细摘要

文章以「Token 消耗排行榜」为核心线索，串联起多个荒诞却真实的案例：亚马逊强制开发者消耗 Token 并设立排行榜，员工为刷数据而用 AI 处理私事；Meta 员工自发创建 Token 消耗仪表盘；GitHub 前 CEO 为提醒喝水而调用摄像头消耗大量 Token；以及「龙虾之父」一个月烧掉 930 万元 Token 却仍未找到答案。文章指出，这些现象的本质是管理学上的老问题：当「回报」难以量化时，人们会选择「使用量」这个容易量化的指标。公司尚未想清 AI 如何发挥作用，就匆忙将其作为考核工具，导致 Token 从技术术语异化为 KPI、话费套餐甚至捐赠货币。文章最后提出一个核心追问：在 Token 成本不再重要的情况下，软件会如何被构建？但即便是拥有最丰沛算力的人，也尚未给出答案。

💡 主要观点

- Token 消耗排行榜是管理层在无法量化 AI 回报时的替代性考核手段。 当「回报」难以量化时，管理者倾向于选择「使用量」这个容易量化的指标，导致 Token 消耗量成为新的 KPI，催生了员工刷数据的荒诞行为。

用 AI 消灭狗屁工作的公司，正在制造新型狗屁工作。 亚马逊强制员工消耗 Token 的考核方式，并未真正提升生产力，反而催生了员工用 AI 处理私事、创建无用子 Agent 等新型「狗屁工作」，背离了引入 AI 的初衷。

Token 的身份跃迁反映了 AI 时代量化焦虑的普遍性。 Token 在半年内从技术术语变为 KPI、话费套餐甚至捐赠货币，成为 AI 时代的「度量衡」，但没人说得清它到底在度量什么，揭示了行业对 AI 价值评估的迷茫。

即便是拥有最丰沛算力的人，也尚未找到 Token 的最佳用途。 「龙虾之父」一个月烧掉 930 万元 Token 探索「如果 Token 成本不重要，软件会如何被构建」这一问题，但最终仍未得到答案，说明 AI 应用的价值创造仍处于探索阶段。

💬 文章金句

- 「回报」这件事很难量化，但「使用量」可以量化。于是所有人都选择了那个容易量化的东西。这不是 AI 时代的新问题，这是管理学的老病。

• 用 AI 消灭狗屁工作的公司，正在制造新型狗屁工作。
• 公司说不算 KPI，但经理偷偷在看。这和大厂说「年终奖与 996 无关」是同一个套路。
• 当一个工具的考核标准是「消耗量」而不是「产出」，它就不再是工具了。它是燃料，唯一的使命就是被烧掉。
• 我们正在经历的，是一场所有人都假装看懂了规则的游戏。公司假装知道怎么用，员工假装在认真用，投资人假装看到了回报。唯一真实的，只有不断超支的账单。

📊 文章信息

AI 初评：87

来源：爱范儿

作者：张子豪

分类：商业科技

语言：中文

阅读时间：12 分钟

字数：2817

标签： Token 消耗, AI 考核, 亚马逊, 管理荒诞, AI 生产力

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