openJiuwen 社区开源新招：重磅发布 JiuwenSwarm，拉开群体智能“养蜂”序幕

📌 一句话摘要

华为支持的开源 AI Agent 平台 openJiuwen 发布并开源了蜂群智能体 JiuwenSwarm，提出 Coordination Engineering 范式，实现多 Agent 自主分工、经验沉淀、技能共享与自演进，并在 PinchBench 评测中以 94.2% 综合得分取得 SOTA。

📝 详细摘要

本文报道了 openJiuwen 社区发布并开源的新一代多智能体协同框架 JiuwenSwarm。文章指出，AI Agent 领域的工程范式正从 Prompt Engineering、Context Engineering 演进至 Harness Engineering，而下一个关键命题是「多 Agent 协同」。openJiuwen 将此定义为 Coordination Engineering（协同工程），并基于此理念构建了 JiuwenSwarm 全栈技术体系。该体系包含四个核心组件：Agent Swarm（多智能体协同机制）、Swarm Skills（团队级技能标准化封装）、Swarm Skills Hub（技能共享市场）以及 Swarm Skills 自演进引擎（从执行轨迹中自动提炼可复用技能）。此外，JiuwenSwarm 还提供了 HOTS（Human on the Swarm，全局调度）和 HITS（Human in the Swarm，沉浸式参与）两种人机协作模式。文章通过昇腾算子开发、多学科医疗会诊、短视频创作、狼人杀游戏等多个案例展示了其应用效果。在权威评测集 PinchBench 上，JiuwenSwarm 以 94.2% 的综合得分取得业界 SOTA，同时 token 消耗降低 34.8%。

💡 主要观点

- openJiuwen 提出 Coordination Engineering 范式，作为多 Agent 协同的工程化方法论。 该范式旨在解决如何让多个 AI Agent 像一支精锐团队一样高效协作、自主分工和动态协商，是继 Prompt Engineering、Context Engineering 和 Harness Engineering 之后的下一个工程命题。

JiuwenSwarm 构建了包含 Agent Swarm、Swarm Skills、Swarm Skills Hub 和自演进引擎的全栈技术体系。 Agent Swarm 提供多 Agent 协同内核；Swarm Skills 将最佳实践封装为可复用技能；Swarm Skills Hub 是技能共享市场；自演进引擎则让系统从执行轨迹中自动学习并优化，形成越用越强的飞轮效应。

JiuwenSwarm 支持 HOTS 和 HITS 两种人机协作模式，灵活适配不同场景。 HOTS 模式下，人作为指挥官全局调度 Agent 团队；HITS 模式下，人作为团队一员与 Agent 沉浸式协作，如参与狼人杀游戏或多学科辅导。

JiuwenSwarm 在 PinchBench 评测中以 94.2% 综合得分取得 SOTA，同时 token 消耗降低 34.8%。 该评测结果验证了 JiuwenSwarm 在多 Agent 协同场景下的高效性和经济性，其底层 Harness 能力为单 Agent 的强执行力提供了保障。

💬 文章金句

- 从'一只龙虾'到'一群蜂'。变的不只是名字，而是底层范式。

• 如何让多个 Agent，像一支精锐团队一样协同作战？
• 真实世界里那些真正复杂的任务……从来都不是'一个人'能搞定的，而是需要一支团队。
• AI Agent 的星辰大海，注定不是一个无所不能的'超级个体'，而是一群各有所长、彼此协同、不断进化的'群体智能'。
• 用得越多、经验越丰富、团队越强。

📊 文章信息

AI 初评：86

来源：量子位

作者：思邈

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：19 分钟

字数：4689

标签： JiuwenSwarm, 多智能体协同, Coordination Engineering, 群体智能, 开源

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