「虾马」之后，openJiuwen 社区发布 JiuwenSwarm，引领蜂群智能体新架构，开启「养蜂」时代

📌 一句话摘要

华为支持的开源 AI Agent 平台社区 openJiuwen 发布并开源了蜂群智能体 JiuwenSwarm，提出 Coordination Engineering（协同工程）新范式，通过 Agent Swarm、Swarm Skills、Swarm Skills Hub 和自演进机制，实现多智能体高效协作与经验沉淀。

📝 详细摘要

本文由机器之心发布，介绍了 openJiuwen 社区推出的新一代多智能体协同框架 JiuwenSwarm。文章首先回顾了 AI Agent 工程范式的演进，从 Prompt Engineering 到 Harness Engineering，并指出下一个关键命题是多 Agent 协同，即 Coordination Engineering（协同工程）。JiuwenSwarm 围绕此理念构建了全栈技术体系，包含四个核心组件：Agent Swarm（多智能体协同机制）、Swarm Skills（团队级技能封装）、Swarm Skills Hub（技能共享市场）以及 Swarm Skills 自演进（从执行轨迹中自动提炼技能）。此外，文章还提出了人与 Agent 团队的两种协作模式：HOTS（Human on the Swarm，指挥官模式）和 HITS（Human in the Swarm，成员模式）。文章通过医疗会诊、算子开发、短视频创作、狼人杀游戏等案例展示了 JiuwenSwarm 的实战效果，并引用 PinchBench 评测数据（94.2% 综合得分）和 LOCOMO 评测数据（85% 记忆准确率）佐证其底层能力。最后，文章强调 JiuwenSwarm 已全套开源，旨在推动群体智能的发展。

💡 主要观点

- JiuwenSwarm 提出 Coordination Engineering 新范式，解决多 Agent 协同工程化问题。 从 Prompt Engineering 到 Harness Engineering，单 Agent 能力已趋成熟。JiuwenSwarm 将下一个工程命题聚焦于如何让多个 Agent 像团队一样高效协作，并提出了完整的工程范式。

JiuwenSwarm 构建了包含 Agent Swarm、Swarm Skills、Swarm Skills Hub 和自演进的完整技术体系。 Agent Swarm 提供协同机制；Swarm Skills 将最佳实践封装为可复用资产；Swarm Skills Hub 促进技能流通；自演进机制让系统从执行轨迹中自动提炼和优化技能，形成越用越强的飞轮。

JiuwenSwarm 支持 HOTS 和 HITS 两种人机协作模式，灵活适配不同场景。 HOTS 模式下人作为指挥官全局调度；HITS 模式下人作为团队成员与 Agent 平等协作，共同完成任务，如狼人杀游戏中的玩家角色。

JiuwenSwarm 在 PinchBench 评测中取得 94.2% 的 SOTA 成绩，验证了其底层能力。 相比 OpenClaw（91.6%），JiuwenSwarm 在综合得分上提升近 3 个百分点，同时平均 token 消耗降低 34.8%，证明了其在执行效率和成本控制上的优势。

💬 文章金句

- 让多个 AI 智能体像蜂群一样高效协作、自主演进，正式按下 '群体智能' 的加速键，开启 AI 时代的 '养蜂' 序幕。

• Coordination Engineering（协同工程）——围绕 '多 Agent 协同' 的工程化范式。
• 团队在实际执行任务的过程中，JiuwenSwarm 的演进引擎持续观察任务拆解、角色调度、消息往来等完整轨迹，自动从轨迹里反推出可复用的 Swarm Skill。
• AI Agent 的星辰大海，注定不是一个无所不能的 '超级个体' —— 而是一群各有所长、彼此协同、不断进化的 '群体智能'。

📊 文章信息

AI 初评：86

来源：机器之心

作者：机器之心

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：19 分钟

字数：4588

标签： 多智能体协同, Coordination Engineering, JiuwenSwarm, openJiuwen, Agent Swarm

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