Z Potentials｜ 梁芊荟，从 MIT 计算审美到华为计算摄影：一个研究美的建筑师用 AI 重写种草逻辑

📌 一句话摘要

本文深度访谈了 AI 创业公司 Viba 的创始人梁芊荟，探讨了她如何利用 AI 审美引擎和场景记忆系统，从穿搭切入，打造一个以用户真实生活场景为核心的本地化生活方式 Agent，并分享了其独特的冷启动策略、商业模型和对 AI 时代组织形态的思考。

📝 详细摘要

本文是 Z Potentials 对 Viba 创始人梁芊荟的深度访谈。梁芊荟拥有 MIT 计算审美研究背景和华为计算摄影的产品经验，她创立的 Viba 定位为 AI 时代的生活方式 Agent。文章详细阐述了 Viba 的核心产品逻辑：不同于传统种草平台展示他人的美好生活，Viba 通过 AI 生成以用户本人为主角的穿搭灵感，并关联真实商品与本地活动。其核心技术包括基于 Transformer 的审美引擎和场景记忆系统，旨在深度建模用户意图。在商业策略上，Viba 选择从洛杉矶和迈阿密等城市切入，聚焦拉丁裔和亚裔等具有强文化破圈能力的社群，并通过穿搭联盟营销和线下消费链路实现商业化。访谈还涉及创始人对于 AI 时代组织形态（核心团队+超级个体）、以及如何通过增强人的有限性来创造价值的深刻见解。

💡 主要观点

- Viba 定位为 AI 时代的生活方式 Agent，核心是围绕用户真实生活场景进行意图建模。 与传统电商和种草平台不同，Viba 不满足于服务用户已明确的购物需求，而是通过 AI 在购前环节，基于用户的本地语境、社交角色和个人偏好，生成以用户本人为主角的穿搭灵感，从而植入消费意图。

Viba 的技术壁垒在于其审美引擎和场景记忆系统，能够深度理解用户的个性化审美和场景化需求。 审美引擎基于 Transformer 模型确保视觉输出的美感底线，而场景记忆系统则将语境、记忆提取和使用整合进同一训练循环，使 AI 能像闺蜜一样理解用户在不同场景下的具体需求，做出有场景感的审美决策。

Viba 的冷启动策略聚焦于具有强文化破圈能力的社群（如拉丁裔、韩裔），并选择洛杉矶和迈阿密作为首发城市。 团队认为，生活方式最终由文化引领，选择表达力强、能带动潮流的社群进行渗透，比直接覆盖主流人群更有效。同时，深耕本地化社区能与大厂形成差异化，并利用北美本地社群强大的自传播能力实现增长。

Viba 的商业化路径是成为消费链上最好的需求入口，而非重建供给基础设施。 公司通过穿搭联盟营销和接入已有的本地生活平台（如 Partiful），将深度建模后的用户意图精准分发给供给方。其核心优势在于能提供比传统平台更丰富的用户意图画像，从而获得更高的商业价值。

创始人认为 AI 时代的组织形态是核心团队高度凝结，外部借力大量超级个体。 Viba 的团队构成体现了这一理念，产品运营同学可以直接在流水线中调优 AI 模型，同时与外部时尚博主、创意总监等超级个体合作，形成高效灵活的组织结构。

💬 文章金句

- 我们有个用户说得很贴切：你们治好了我的乳腺癌焦虑，因为小红书上看到的都是颜值很高的别人，但 Viba 上每天看到的都是美好的自己。

• AI 时代和移动互联网最大的变化，不再是基于流量和注意力变现逻辑，而是更大的单用户价值——我能真正把一个用户在他生活场景上的意图、他当下的社交角色挖得足够深，从而进行更精准的匹配。
• 大平台可以抄形式，但抄不走的是：对每一个用户两三个人生阶段、三到五个典型生活场景、以及每个场景下社交角色的深度理解。
• AI 时代我们要增强的是人的有限性——有限的线下 24 小时，有限的钱包份额，有限的社交能量，和我能真正在真实世界中面对面接触到的人。这些会越来越值钱。
• AI 时代的组织跟以前完全不一样——核心团队高度凝结，外部借力大量超级个体。

📊 文章信息

AI 初评：86

来源：Z Potentials

作者：Z Potentials

分类：商业科技

语言：中文

阅读时间：44 分钟

字数：10983

标签： AI 创业, 生活方式, 穿搭, 本地化, 用户意图建模

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