对话 MIT 梁芊荟: Viba 想重新定义 AI 时代的种草逻辑

📌 一句话摘要

本文深度对话 MIT 创业者梁芊荟，介绍其 AI 生活方式产品 Viba 如何通过个性化视觉灵感生成和 AI Agent，重新定义从「想成为什么样的人」到消费决策的种草逻辑。

📝 详细摘要

本文是对 Viba 创始人梁芊荟的深度访谈，详细阐述了 Viba 的产品理念、技术架构和商业化路径。Viba 定位为 AI 时代的种草入口，切入点在用户形成明确购物意图之前的「模糊念头」，通过 Daily Vibe Check 和 Styling Room 等功能，将用户的穿搭灵感视觉化。产品自研的审美引擎与场景记忆系统，将 context、记忆提取和使用整合到同一训练循环中，以沉淀用户的场景化意图数据。商业化方面，Viba 采用 affiliate 抽佣模式，并计划通过「闺蜜圈」社交裂变和帮助小众品牌实现百万 GMV 来验证平台价值。文章还介绍了团队背景（CTO 来自字节推荐系统、CMO 来自 LVMH）和从洛杉矶开始的冷启动策略，强调在 AI 时代，理解用户真实生活场景中的消费意图才是核心壁垒。

💡 主要观点

- Viba 切入的是用户形成明确购物意图前的「模糊念头」阶段。 产品认为未来的消费始于「我想成为什么样的人」或「我下次出门想以什么状态出现」，而非「我想买什么」，通过视觉化灵感图来显化用户的潜在需求。

Viba 自研的审美引擎将 context、记忆提取和使用整合到同一训练循环中。 区别于传统推荐系统分离的 pipeline，该引擎在具体场景下同时学习「什么值得被记住」和「什么最值得被用来生成下一步的种草行动」，以沉淀用户的场景化意图数据。

AI Agent 经济为 DTC 品牌提供了从买流量到赢信任的结构性跃迁机会。 当 AI Agent 深度参与消费决策，品牌触达的是已完成场景匹配和购买意图确认的高质量需求，Viba 的 affiliate 抽佣模式正是这一转变的体现。

Viba 从洛杉矶 Latino 和韩裔 Gen Z 群体冷启动，依靠内容传播力而非付费投放。 这两个群体对风格表达和身份探索需求强烈，且具有社群影响力。产品通过 build in public 和社区共创，在无付费推流下实现单日 10 万次自然浏览量。

💬 文章金句

- 未来的消费，不会只从「我想买什么」开始，而会更早发生在「我想成为什么样」、「我想进入什么场景」、「我下一次出门想以什么状态出现」的那一刻。

• 货一定越来越不值钱，供给是一定可以无限的，那接下来值钱的一定是需求端。
• 审美不是玄学，美是有结构的，是可以被建模的，而真正能把「这个人的审美偏好」转化为可用的产品信号，恰恰需要同时懂系统和懂人。
• 带着这些用户的 Markdown 去给到品牌方的时候，品牌方能够非常动态地给这个用户提供对应的商品陈列、description，甚至 discount。

📊 文章信息

AI 初评：85

来源：有新Newin

作者： 有新Newin

分类：产品设计

语言：中文

阅读时间：21 分钟

字数：5022

标签： AI 种草, AI Agent, 消费决策, 个性化推荐, 电商

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