详细解读 OpenAI Codex 中 Goals 的概念、生命周期、编写方法及适用场景，提供从弱到强的 Goal 编写模板和案例。
📝 详细摘要
该推文对 OpenAI Codex Cookbook 中关于 Goals 的内容进行了深度解读。核心思想是将 AI 交互从「Prompt」模式（ask → work → result → wait）升级为「Goal」模式（work → check → continue or complete），让 AI 能基于证据自主推进任务。推文详细介绍了 Goals 的生命周期管理命令（/goal 系列）、六个编写要素（结果、验证面、约束、边界、迭代策略、阻塞停止条件）以及推荐模板。通过性能优化和复现论文两个案例，对比了弱、中、强 Goal 的差异。最后指出了 Goals 的最佳适用场景（持久目标 + 基于证据的终点 + 多轮探查）和不适用场景（简单任务、终点模糊）。
📊 文章信息
AI 初评：88
来源：meng shao(@shao__meng)
作者：meng shao
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：10 分钟
字数：2289
标签： OpenAI Codex, Goals, Prompt Engineering, AI Agent, Codex Cookbook