北京大学与阿里巴巴达摩院合作，利用 AI 和开源卫星影像绘制出中国首张高精度风光设施分布图，并揭示了跨区域风光互补可有效提升新能源利用率、减少弃风弃光。
📝 详细摘要
5 月 20 日，国际顶级学术期刊《自然》发表了北京大学与阿里巴巴达摩院的合作研究成果。研究团队利用达摩院自研 AI 模型，在云计算平台上处理了覆盖全国的 7.56TB、0.5 米级分辨率开源卫星影像，成功定位并识别出全国 1915 个县的 31.9 万处光伏设施和 9.16 万台风机，绘制出中国首张全国尺度高精度风光设施分布图。基于此分布图，研究团队开展了“风光互补”策略研究，发现不同地区的风电与光伏发电在时间上具有较强互补潜力。随着空间协同范围从省内整合扩展到全国协同，风光发电与电力负荷之间能形成更强的时序互补关系，有效提升新能源利用效率。研究测算显示，在电力系统具备较高调节能力的条件下，全国范围的跨省协同可额外提升约 1000 亿千瓦时绿电消纳能力，并显著降低储能和系统调节压力。该研究为电网优化、跨省电力交易和基础设施建设提供了重要的理论参考和数据基础。
💡 主要观点
- AI 与开源卫星影像结合，首次实现全国尺度高精度风光设施普查。 研究团队利用自研 AI 模型处理 7.56TB 的 0.5 米级分辨率卫星影像，成功识别出全国 1915 个县的 31.9 万处光伏设施和 9.16 万台风机，为能源规划提供了前所未有的数据基础。
💬 文章金句
- 这是我们第一次掌握大规模、高精度的全国风光设施清单，从而能以'上帝视角'看清全国新能源格局。
- 随着空间协同范围扩大，风光发电与电力负荷之间能够形成更强的时序互补关系，从而有效提升新能源利用效率。
- 在 AI 模型的帮助下，我们为学术界和产业界构建起全新数据底座，有望推动系统性的风光发电规划研究。
📊 文章信息
AI 初评：87
来源：量子位
作者：量子位的朋友们
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：5 分钟
字数：1059
标签： AI, 卫星影像, 风光互补, 新能源, 光伏