ZEDA：让 MoE 模型跳过约 50% 专家计算的新方法

一篇论文发现 MoE 模型可能有一半专家计算花在了不需要专家的 token 上，并提出 ZEDA 方法，最高可跳过约 50% 的专家计算。

该推文介绍了一篇关于 MoE 模型优化的论文。研究发现，MoE 模型可能有一半的专家计算，其实都花在了不需要专家的 token 上。论文提出的 ZEDA 方法让模型学会「该省就省」，最高可跳过约 50% 的专家计算，从而显著提升推理效率。推文附带了论文截图。

AI 初评：82

来源：AI Will(@FinanceYF5)

作者：AI Will

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：1 分钟

字数：132

标签： MoE, ZEDA, 模型优化, 推理效率, 论文

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