DeepSeek 要用蜜雪冰城的打法，做中国版 Claude Code

📌 一句话摘要

DeepSeek 通过永久降价 API、降低缓存成本，并布局 Agent 和 Code Harness，意图以低价策略和工程能力打造中国版 Claude Code，重塑 AI 编程市场格局。

📝 详细摘要

本文分析了 DeepSeek 近期一系列 API 降价动作及其背后的战略意图。文章梳理了 DeepSeek-V4-Pro 从发布到永久降价的完整时间线，指出降价的核心在于降低长上下文和 Agent 任务的 Token 消耗成本，尤其是缓存命中价格的下降对高频调用场景影响显著。文章进一步探讨了降价对 AI 编程工具订阅模式、API 中转站和开发者入口的冲击，并指出 DeepSeek 正在通过招聘 Agent 相关岗位、构建 Code Harness 以及引入崔添翼等工程人才，为推出类似 Claude Code 的编码工具做准备。文章认为，DeepSeek 的长期目标是通过低价模型和工程系统，吸引开发者进入其生态，并推动国产硬件生态的成熟。

💡 主要观点

- DeepSeek 永久降价 API，以极致性价比吸引开发者。 DeepSeek-V4-Pro 模型 API 永久降价至原价的四分之一，缓存命中价格更低，叠加 500 并发支持，大幅降低了长上下文和 Agent 任务的使用门槛，对个人开发者和中小企业极具吸引力。

降价策略的核心是降低 Agent 和长上下文任务的成本。 Agent 任务需要反复读取项目结构和历史上下文，KV Cache 消耗巨大。DeepSeek 通过降低缓存命中价格，使重复上下文的成本显著下降，为高频、长周期的 Agent 调用铺平了道路。

DeepSeek 正在积极布局 Agent 和 Code Harness，打造中国版 Claude Code。 通过招聘 Agent 研究员、构建 Code Harness 以及引入量化交易背景的工程人才，DeepSeek 正从单纯的模型提供商向提供完整工程系统的 Agent 平台转型，意图在 AI 编程领域建立新的开发者入口。

低价策略将重塑 AI 编程工具市场格局。 API 大幅降价冲击了现有 AI 编程工具的订阅模式，迫使它们从依赖 API 差价转向比拼工程能力，如项目结构理解、上下文选择和权限管理。同时，这也为 DeepSeek 在政企等数据敏感行业提供了替代价值。

💬 文章金句

- DeepSeek 之于大模型，就像蜜雪冰城之于奶茶。你不必纠结性价比，因为它的本事你挑不出毛病，你的钱包它也从不为难。

• 降价一部分来自下一代模型结构探索带来的成本下降，另一部分原因是 API 和 AI 都应该是普惠的、人人用得起的东西。
• Model + Harness = Agent，在 Agent 产品中，模型负责理解和生成，Harness 负责把模型能力带入真实工程环境，相当于模型外面那套「执行系统」。
• 低价 tokens 把更多开发者吸引进来。低缓存价格让 Agent 任务运行成本下降。Code Harness 让模型进入开发环境。真实工作流又会反过来帮助 DeepSeek 改进模型和产品。

📊 文章信息

AI 初评：85

来源：创业邦

作者：创业邦

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：14 分钟

字数：3416

标签： DeepSeek, API 降价, Claude Code, AI 编程, Agent

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