昆仑万维发布 SkyClaw-v1.0 系列 Agent 模型,以原生 Agent 训练路线实现性能跻身全球第一梯队,价格仅为主流顶尖模型一半,并限时免费开放。
📝 详细摘要
本文介绍了昆仑万维最新发布的 SkyClaw-v1.0 及轻量版 SkyClaw-v1.0-lite Agent 模型。文章指出,当前多数模型的 Agent 能力是「通用模型 + 工具壳」的后天补课,而 SkyClaw 从训练第一天就以「完成任务」为目标,在 mid-training 阶段就融入大量复杂 Agent 任务,实现了原生 Agent 能力。旗舰版 SkyClaw-v1.0 在 Claw 相关任务上可与 Claude Opus 4.6 等闭源顶流模型正面竞争,并通过多个 demo(如生成可玩的马里奥游戏、金融终端、电子桌宠、AI 行业周报自动生成系统)展示了其强大的多步骤工具调用和代码生成能力。轻量版则面向高频、成本敏感场景。价格方面,SkyClaw-v1.0 输入 0.5 元/百万 tokens,输出 4 元/百万 tokens,仅为主流顶尖模型的一半。模型深度适配 OpenClaw、Claude Code、Hermes、Nanobot 等主流 Agent 框架,兼容 OpenAI 接口,并计划在试用期后逐步开源。文章还介绍了通过天工 Skywork 平台或 APIFree API 的试用方式,并强调了模型在构建完整 Agent 工作流生态方面的布局。
💡 主要观点
- SkyClaw-v1.0 采用原生 Agent 训练路线,而非通用模型加工具壳。 模型从训练第一天就以完成任务为目标,在 mid-training 阶段融入大量复杂 Agent 任务,使工具调用和多步骤任务拆解成为底层能力,而非后天补课,这决定了其性能上限。
💬 文章金句
- 从训练的第一天起,它的目标就不是聊天,而是干活。
- 一个模型从第一天开始,到底有没有围着 Agent 场景去训练,很多时候才决定了它最终能不能真正干活。
- SkyClaw-v1.0 已经能用,而且真用得起了。
- 生产力正在从单一工具时代,迈向可持续运转的 AI 工作流时代。
📊 文章信息
AI 初评:85
来源:量子位
作者:一水
分类:人工智能
语言:中文
阅读时间:22 分钟
字数:5497
标签: 昆仑万维, SkyClaw, Agent 模型, 大语言模型, 模型发布