过去 80 年，科技创造的新岗位都给了谁？

📌 一句话摘要

MIT 经济学家 David Autor 的研究表明，科技创造的新工作岗位主要流向 30 岁以下、受过高等教育的城市年轻人，且这些岗位的薪资溢价会随着专业知识普及而逐渐消失。

📝 详细摘要

本文基于 MIT 经济学家 David Autor 主导的一项新研究，深入探讨了技术变革如何创造新工作岗位，以及这些岗位的受益者是谁。研究利用 1940-1950 年美国人口普查数据和 2011-2023 年美国社区调查数据，发现技术催生的新工作主要集中在城市地区，且 30 岁以下的大学毕业生从中获益最多。新工作通常与稀缺的专业知识绑定，因此享有薪资溢价，但随着知识普及或自动化，这种溢价会逐渐消失。研究还指出，大量创新是由需求拉动的，例如二战期间政府的研发和制造业投入催生了大量新职业。文章最后将这一发现与当前 AI 发展联系起来，认为 AI 对就业的影响取决于我们如何利用它，尤其是在医疗等公共资金占主导的领域，可以通过政策引导创造更多高质量的新工作。

💡 主要观点

- 科技创造的新工作主要流向年轻、高学历的城市人群。 研究发现，30 岁以下、拥有大学学位的劳动者在获取技术催生的新工作方面具有显著优势，且这些工作高度集中在城市地区。

新工作的薪资溢价会随着专业知识普及而消失。 新工作因与稀缺的专业知识绑定而享有高薪，但随着知识成为常识或被自动化，这种薪资优势会逐渐被侵蚀，新工作最终会变成普通工作。

大规模需求拉动是创造新工作的关键驱动力。 以二战时期政府大规模投资研发和制造业为例，研究表明需求侧的投资能有效催生新的专业分工和大量新工作岗位。

AI 对就业的影响取决于社会如何引导其应用。 Autor 认为，AI 既可以用于替代人力，也可以用于辅助不同专业水平的人完成不同任务，后者对社会更有益，而公共政策在引导 AI 发展方向上扮演重要角色。

💬 文章金句

- 我们以前从来没有精确地看到过是谁在做新工作。做新工作的更多是年轻人、受过高等教育的人，而且集中在城市。

这说明我们在哪里投资，就会在哪里长出新的专业分工。只要你创造出一项大规模的活动，就一定会有相关的新专业知识出现。
稀缺性带来的价值会被侵蚀。那些知识变成了常识，或者它本身被自动化了——新工作会变旧。
技术不是那种‘我想到了！’然后就凭空冒出来的东西。创新是有目的性的活动。而且创新是累积的。

📊 文章信息

AI 初评：87

来源：麻省理工科技评论APP

作者：麻省理工科技评论APP

分类：商业科技

语言：中文

阅读时间：10 分钟

字数：2377

标签：劳动经济学, 技术就业, David Autor, 新工作, AI 影响

阅读完整文章

过去 80 年，科技创造的新岗位都给了谁？

🤖 問 AI