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触觉具身来了个梦之队:天使轮近亿

📅 2026-05-27 13:18 思邈 商业科技 2 分鐘 1278 字 評分: 83
具身智能 触觉感知 机器人 天使轮融资 视触觉传感器
📌 一句话摘要 新智具身完成近亿元天使轮融资,专注触觉具身智能赛道,通过自研视触觉传感器、大规模数据采集平台和触觉具身大模型,解决机器人精细化操作中物理接触后的交互难题。 📝 详细摘要 本文报道了上海新智具身智能科技有限公司(NeoteAI)完成近亿元天使轮融资的消息。公司源自复旦大学可信具身智能研究院,核心判断是具身智能正从「视觉中心主义」向「视觉+触觉双中心」演进。文章详细介绍了其技术路线:自研视触觉传感器(基于光学成像与深度学习解耦)、超千平方米的触觉具身数据采集中心(真机采集线+便携式采集终端),以及将触觉融入预训练大模型(VTLA 与 Tactile 世界模型)和强化学习的整体架

📌 一句话摘要

新智具身完成近亿元天使轮融资,专注触觉具身智能赛道,通过自研视触觉传感器、大规模数据采集平台和触觉具身大模型,解决机器人精细化操作中物理接触后的交互难题。

📝 详细摘要

本文报道了上海新智具身智能科技有限公司(NeoteAI)完成近亿元天使轮融资的消息。公司源自复旦大学可信具身智能研究院,核心判断是具身智能正从「视觉中心主义」向「视觉+触觉双中心」演进。文章详细介绍了其技术路线:自研视触觉传感器(基于光学成像与深度学习解耦)、超千平方米的触觉具身数据采集中心(真机采集线+便携式采集终端),以及将触觉融入预训练大模型(VTLA 与 Tactile 世界模型)和强化学习的整体架构。团队背景涵盖微软、阿里、Meta、华为等,商业化首站聚焦工厂场景(线束装配、内存条插拔、柔性材料整理等),已落地 POC 验证订单。文章认为,触觉感知是机器人精细化操作成败的关键,新智具身试图将触觉从可选模态变为机器人标配。

💡 主要观点

- 具身智能正从「视觉中心主义」向「视觉+触觉双中心」演进。 视觉负责全局定位与语义理解,触觉承担接触后的物理状态反馈与动态调整,两者互补才能解决精细化操作中的核心难题。

新智具身构建了视触觉传感器、数据采集平台和触觉具身大模型三大技术闭环。 自研视触觉传感器基于光学成像与深度学习解耦,提供全域接触表征;超千平方米数据采集中心解决触觉数据稀缺问题;VTLA 与 Tactile 世界模型将触觉融入训练与推理全链路。
商业化首站聚焦工厂场景,已落地 POC 验证订单。 线束装配、内存条插拔、柔性材料整理等场景任务结构清晰、效果可量化,触觉带来的增益容易被验证,且上海本地产业生态(汽车、3C、家纺)提供了落地土壤。

💬 文章金句

- 机器人不只要看懂世界,还要在碰到世界之后,知道自己碰到了什么、碰得对不对、下一步该怎么动。

  • 绝大多数精细化操作的失败节点,并非视觉识别阶段,而是物理接触发生之后的交互过程。
  • 看懂任务只是具身智能的入门要求,能否在物理交互过程中实时调整动作、稳定完成任务,才是下一阶段行业竞争的核心分水岭。

📊 文章信息

AI 初评:83

来源:量子位

作者:思邈

分类:商业科技

语言:中文

阅读时间:14 分钟

字数:3288

标签: 具身智能, 触觉感知, 机器人, 天使轮融资, 视触觉传感器

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查看原文 → 發佈: 2026-05-27 13:18:06 收錄: 2026-05-27 16:00:38

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