分享一套使用多个大模型进行 Code Review 的实践流程，包括多模型独立审查、汇总、人工确认、Agent 修复和二次审查。
📝 详细摘要
该推文详细分享了一套使用多个大模型进行 Code Review 的最佳实践。流程包括：1）让 Codex GPT-5.5、Composer 2.5 和 Deepseek V4 Pro 等多个模型分别审查同一个大型 PR，并生成按 Bug 优先级排序的报告；2）让大模型汇总多份报告，找出共性问题，标记为高优先级；3）人工确认每个 Bug 是否值得修复；4）使用 Claude 作为 Fix Agent 进行修复，并更新文档和测试；5）使用 GPT-5.5 作为 Review Agent 审查修复结果，形成循环；6）最后全量运行 E2E 测试。作者表示效果不错，发现了不少真实问题，并计划将其做成 skill 分享。
📊 文章信息
AI 初评：88
来源：Viking(@vikingmute)
作者：Viking
分类：软件编程
语言：中文
阅读时间：3 分钟
字数：566
标签： Code Review, AI 编程, 工作流, GPT-5.5, Claude