Addy Osmani 指出，在 AI 编程中，人的审查与决策能力是系统瓶颈，多 Agent 并行只会增加等待审查的任务，不会自动提高产出。
📝 详细摘要
该推文深入解读了 Addy Osmani 关于 AI 编程中「编排成本」的观点。核心论点是：活人开发者的注意力是整个 AI Coding 系统里最稀缺、最慢、最不能并行的资源。Agent 可以并行工作，但理解结果、判断质量、处理冲突、决定合并等关键步骤必须由人完成。文章用 Python 的 GIL 和 Amdahl's Law 进行类比，强调优化非瓶颈部分不会提高系统吞吐量。推文还给出了实践原则：按审查能力定 Agent 数量、任务分层、批量审查、保护深度思考时间等。
📊 文章信息
AI 初评：87
来源：meng shao(@shao__meng)
作者：meng shao
分类：个人成长
语言：中文
阅读时间：6 分钟
字数：1462
标签： AI Coding, Orchestration Tax, Addy Osmani, 注意力管理, 工程实践