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反思 AI/LLM 工程实践讨论的局限性

📅 2026-05-28 22:36 Mr Panda 人工智能 1 分鐘 640 字 評分: 82
AI工程 软件工程 Prompt工程 Harness工程 技术反思
📌 一句话摘要 作者反思当前技术讨论从计算机/软件工程转向 AI/LLM 实践工程,但认为 Prompt 工程等讨论范围有限,本质是软件工程能力的延伸。 📝 详细摘要 这是一条有深度的技术反思推文。作者观察到推上技术讨论氛围仍然不错,但讨论内容已从计算机/软件工程全面转向 AI/LLM 实践工程。作者认为 Prompt 工程、上下文工程、Harness 工程等讨论范围非常有限,本质上是对软件工程能力的延伸。作者还分享了自己对软件工程的理解:用各种「花招」解决计算算力和算法边界外的事情,让程序更稳定、更可靠、更可维护。内容有独立思考和见解,具有一定深度。 📊 文章信息 AI 初评:82 来

📌 一句话摘要

作者反思当前技术讨论从计算机/软件工程转向 AI/LLM 实践工程,但认为 Prompt 工程等讨论范围有限,本质是软件工程能力的延伸。

📝 详细摘要

这是一条有深度的技术反思推文。作者观察到推上技术讨论氛围仍然不错,但讨论内容已从计算机/软件工程全面转向 AI/LLM 实践工程。作者认为 Prompt 工程、上下文工程、Harness 工程等讨论范围非常有限,本质上是对软件工程能力的延伸。作者还分享了自己对软件工程的理解:用各种「花招」解决计算算力和算法边界外的事情,让程序更稳定、更可靠、更可维护。内容有独立思考和见解,具有一定深度。

📊 文章信息

AI 初评:82

来源:Mr Panda(@mrpanda88888888)

作者:Mr Panda

分类:人工智能

语言:中文

阅读时间:2 分钟

字数:253

标签: AI工程, 软件工程, Prompt工程, Harness工程, 技术反思

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查看原文 → 發佈: 2026-05-28 22:36:00 收錄: 2026-05-29 14:00:01

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