脑回录（Nanoloop）将非侵入式脑机接口技术融入智能运动头带，通过采集前额脑电数据监测运动中的专注力、压力、神经疲劳等脑状态变化，已完成千万元级融资，目标覆盖射击、高尔夫等运动场景。
📝 详细摘要
本文报道了清华毕业生张昊天创立的脑回录（Nanoloop）公司及其产品 Nuromova N1 智能运动头带。文章指出，当前可穿戴设备主要通过心率、血氧等生理数据反映身体状态，但难以直接观察影响运动表现的脑状态变化，如专注力、压力、神经疲劳等。脑回录团队通过非侵入式脑机接口技术，采集运动中的前额脑电信号，结合多模态传感和 AI 算法，将脑状态趋势转化为训练反馈。产品分为教练端和 C 端版本，覆盖训练前、中、后全周期，帮助用户优化训练计划、提升恢复效率。团队已积累约 500 小时多模态数据，覆盖射击、高尔夫、自行车等场景，并与多所高校合作。近期完成由南山战新投投资的千万元级种子+轮融资。
💡 主要观点
- 脑回录将非侵入式脑机接口技术应用于运动场景，监测脑状态变化。 通过采集前额脑电信号，结合多模态传感和 AI 算法，识别专注力、压力、神经疲劳等状态趋势，弥补现有可穿戴设备无法直接观察脑状态的空白。
💬 文章金句
- 运动不只是身体能力的竞争，也是一场关于大脑状态的竞争。
- 对于水平接近的运动员来说，成绩差距不只来自体能、技巧本身，大脑状态也很关键。
- 用户普遍希望有工具帮助他们理解训练中的主观状态变化。
- 非侵入式脑机接口普遍存在运动伪影、噪声干扰，运动场景尤其如此。
📊 文章信息
AI 初评：82
来源：36氪
作者：36氪
分类：商业科技
语言：中文
阅读时间：9 分钟
字数：2226
标签： 脑机接口, 可穿戴设备, 运动科技, 创业融资, AI 算法