针对 AI Agent 接入数据库后 Token 消耗大的问题，建议用 Agent Skill + Script 替代 Memory 中的工作流，让 LLM 只负责翻译自然语言为 SQL，确定性步骤由脚本执行。
📝 详细摘要
这条推文以问答形式，深入探讨了 AI Agent 接入数据库后 Token 消耗过大的典型问题。作者指出根本原因在于 Memory 只是背景信息而非执行指令，Agent 每次对话都会重新规划步骤。解决方案是采用 Agent Skill + Script 架构，将任务拆分为 LLM 翻译自然语言为 SQL 和脚本执行确定性步骤两部分，并在 Skill 中内嵌表结构说明和 SQL 模板，从而将 Token 消耗降低一个数量级。该方案具有很高的实用价值和可操作性。
📊 文章信息
AI 初评：88
来源：宝玉(@dotey)
作者：宝玉
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：2 分钟
字数：475
标签： AI Agent, Token 优化, Agent Skill, SQL, 工作流