近 2 亿美元！VAST 完成新一轮融资，正式披露世界模型路线

📌 一句话摘要

VAST 完成近 2 亿美元融资，并正式披露其世界模型路线 Project Eden，核心创新在于将底层状态推演与视觉呈现原生解耦，以实现持久化、可交互的虚拟世界。

📝 详细摘要

本文报道了通用人工智能公司 VAST 完成近 2 亿美元 A+ 及 A++ 轮融资的消息，并首次详细披露了其世界模型技术路线 Project Eden。文章指出，业内主流的世界模型路线（如 Google DeepMind 的 Genie、李飞飞的 World Labs）各有局限，而 VAST 的核心创新在于将「底层状态推演」与「视觉呈现」进行原生解耦。系统分为三层：结构化状态层（维护独立于视角的全局状态）、条件接口层（将状态转化为特定视角的约束）、生成式渲染层（专注补全视觉细节）。这种架构原生支持环境持久化、场景自由复用和原生多玩家交互。文章还介绍了支撑该架构的两层数据策略（L1 互联网视频自标注、L2 引擎合成数据），以及 VAST 从 AI 3D（Tripo 系列）到世界模型的连贯技术演进路径。最后，文章指出了未来仍需攻克的两大挑战：更高复杂度的物理演化和状态的自主维护。

💡 主要观点

- VAST 完成近 2 亿美元融资，并披露世界模型路线 Project Eden。 融资由渶策资本、国寿长三角科创基金领投，汇聚了市场化基金、国资平台与产业龙头。Project Eden 是 VAST 首次正式对外披露的世界模型技术方案。

Project Eden 的核心创新是将底层状态推演与视觉呈现原生解耦。 系统分为结构化状态层、条件接口层和生成式渲染层。状态层独立于视角，持续推演世界状态；渲染层仅负责根据状态约束生成画面，大幅降低模型负担，保证物理一致性。

解耦架构原生支持环境持久化、场景复用和原生多玩家交互。 对象离开视角后仍在状态层运行，场景可被反复介入和改造，多人共享同一底层状态，算力成本线性可控，解决了单体视频模型的核心痛点。

VAST 从 AI 3D 到世界模型的演进路径具有连贯性。 VAST 旗下 Tripo 系列是全球最广泛使用的 3D 生成大模型之一，其积累的深度估计、几何结构等能力直接支撑了 Project Eden 的数据策略和架构设计。

💬 文章金句

- Project Eden 创造性地将底层状态推演与视觉呈现进行了原生解耦。

从第一天开始，VAST 真正在做的，是解锁下一代互动内容的底层基础设施，也是为通用人工智能打造专属世界底座。
解耦之后，状态模型只负责推理「发生了什么」，渲染模型只负责呈现「看起来怎样」，两者都能做得更专、更准。
真正的多人在线世界，在架构上第一次成立了。
通向世界模型的征程，才刚刚起步，技术路线远没有收敛。

📊 文章信息

AI 初评：85

来源：量子位

作者：听雨

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：19 分钟

字数：4502

标签： VAST, 世界模型, Project Eden, AI 3D, 融资

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