V2EX 用户讨论 Whisper large v3 的准确性问题，多位用户反馈 v3 在中文和日文上不如 v2，并推荐了豆包、ElevenLabs 等替代方案。
📝 详细摘要
这是一篇 V2EX 论坛的问答帖，用户询问是否有比 Whisper large v3 更准更强的语音识别模型。在讨论中，多位用户分享了实际使用经验：有用户指出 large v3 在中文和日文上幻觉较多，不如 v2；也有用户认为 v3 整体不如 v2，OpenAI 曾承认这一点。替代方案方面，用户推荐了豆包（中文）、ElevenLabs（多语言）、Soniox 等商业服务。帖子整体反映了社区对开源语音识别模型的实际使用反馈和替代方案探索。
💡 主要观点
- Whisper large v3 在中文和日文上幻觉较多，准确率不如 v2。 多位用户反馈 large v3 在处理中文和日文时会产生较多幻觉，整体表现不如 large v2，OpenAI 也曾承认这一问题。
💬 文章金句
- 比 large v3 更准的是 medium. large 不管是中文还是日文，幻觉太多了
- 感觉 v3 不如 v2 ，尤其是处理日语方面
- 我一直以为它这个模型越大，越准，时间戳也越准
📊 文章信息
AI 初评：78
来源：V2EX
作者：wcwcxiaobin
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：2 分钟
字数：415
标签： Whisper, 语音识别, ASR, V2EX, 模型对比