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Agentic 时代的技术地图:AICon 2026 上海站全日程正式发布

📅 2026-06-02 13:45 InfoQ 中文 人工智能 2 分鐘 1494 字 評分: 83
AICon 2026 Agent 多智能体 AI 工程化 研发效能
📌 一句话摘要 AICon 2026 上海站全日程发布,以 Agentic 操作系统为核心命题,聚焦 Agent 工程化落地与研发组织 AI 重塑两大主题,汇集阿里、腾讯、蚂蚁等头部公司技术实践。 📝 详细摘要 本文是 AICon 2026 上海站大会的全日程发布公告。大会以「构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统」为核心命题,于 6 月 26-27 日在上海举办。文章详细介绍了大会的四场主题演讲,分别由复旦大学邱锡鹏(MOSS 多模态模型)、阿里云张献涛(云原生到 Agent Native)、蚂蚁集团周俊(百灵 v2.6 模型与工作流智能)、清华大学翟季冬(Token

📌 一句话摘要

AICon 2026 上海站全日程发布,以 Agentic 操作系统为核心命题,聚焦 Agent 工程化落地与研发组织 AI 重塑两大主题,汇集阿里、腾讯、蚂蚁等头部公司技术实践。

📝 详细摘要

本文是 AICon 2026 上海站大会的全日程发布公告。大会以「构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统」为核心命题,于 6 月 26-27 日在上海举办。文章详细介绍了大会的四场主题演讲,分别由复旦大学邱锡鹏(MOSS 多模态模型)、阿里云张献涛(云原生到 Agent Native)、蚂蚁集团周俊(百灵 v2.6 模型与工作流智能)、清华大学翟季冬(Token 服务全链路优化)四位重量级嘉宾主讲。大会内容主体围绕两大命题展开:一是 Agent 如何真正用起来,涵盖工程化、记忆与运行时基础设施、安全与可信治理三个专题;二是研发组织如何被 AI 重塑,包括企业级研发体系重构和 AI 开发生产力重构两个专题。此外还设置了 AI 原生数据工程、世界模型与多模态智能、大模型推理优化、金融领域大模型落地、企业智算架构、移动端开发与端侧智能等专题,以及 Google Cloud 硬核动手实验室。

💡 主要观点

- Agent 工程化的核心挑战不在模型层,而在执行层。 阿里云服务数千家企业客户的实践表明,超过 70% 的 Agent 工程挑战来自执行层,Serverless 的无状态假设正被 Agent 的有状态本质所挑战。

大会聚焦两大核心命题:Agent 真正用起来,以及研发组织被 AI 重塑。 超过一半的专题演讲围绕这两个命题展开,前者涵盖工程化、记忆与安全治理,后者关注从个人提效到组织级研发体系重构的系统性变革。
多模态模型、推理优化和端侧智能是技术前沿方向。 MOSS 多模态模型、腾讯混元世界模型、京东 xLLM 投机推理、华为 Omni Cache 等议题代表了模型能力和推理效率的前沿突破。
金融领域是大模型落地最严苛的场景之一。 大会专门设置了金融领域大模型落地实践专题,涵盖反欺诈、信贷全链路变革、保险风控等头部机构的真实工程经验。

💬 文章金句

- 当 AI 不再只是工具,组织本身开始被重塑。

  • 超过 70% 的 Agent 工程挑战不在模型层,而在执行层。
  • Serverless 十年的无状态假设,正在被 Agent 的有状态本质所挑战。
  • 大模型如何从「会回答」走向「能执行」——从 Agent 能力、推理效率到 Async RL 训练范式,一套完整的工作流智能构建路径。

📊 文章信息

AI 初评:83

来源:InfoQ 中文

作者:InfoQ 中文

分类:人工智能

语言:中文

阅读时间:11 分钟

字数:2518

标签: AICon 2026, Agent, 多智能体, AI 工程化, 研发效能

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查看原文 → 發佈: 2026-06-02 13:45:00 收錄: 2026-06-03 00:00:50

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