腾讯集团高级执行副总裁汤道生与首席 AI 科学家姚顺雨同台对谈，围绕 AI 下半场的核心命题——从「解决问题」转向「定义问题」、模型与产品的 Co-Design、Agent 技术的演进与性价比、以及腾讯在 AI 时代的战略节奏与组织变革，展开了一场兼具战略视野与工程实践的深度对话。
📝 详细摘要
本文是腾讯科技对汤道生与姚顺雨在腾讯云 AI 产业应用大会上对谈的实录梳理。对谈围绕「腾讯 AI 的下半场」展开，核心观点是 AI 方法论已趋成熟，难的不再是怎么训练模型，而是找到好的问题去解决。姚顺雨阐述了加入腾讯的核心逻辑：丰富的产品场景和高质量的上下文数据（context）在 Agent 时代将成为关键壁垒。他同时回应了「腾讯慢了」的质疑，认为 AI 是长期游戏，下半场才刚刚开始，ChatGPT 和 Claude 不会是唯一的超级应用。汤道生以「产品老兵」的视角，对比了 AI 时代做产品与 PC 互联网、移动互联网时代的本质不同，强调产品形态从「预制菜」式的功能菜单转向开放式服务，倒逼组织形态走向小团队化、实验驱动。对谈还深入探讨了模型与产品的 Co-Design 机制、Agent 技术的演进路径（从 ReAct 到 Coding Agent）、Token 效率与性价比的优化策略，以及腾讯在 AI 时代的战略节奏。最后，汤道生宣布腾讯将发布一套「效率智能体工具集」，整合场景连接、Harness 工程体系和混元模型 Co-Design 三重能力。
💡 主要观点
- AI 下半场的核心从「解决问题」转向「定义问题」。 姚顺雨认为，预训练和后训练已成为通用的方法论，难的不再是如何训练模型，而是找到好的问题去解决。评估体系的重要性将超过训练本身，未来的赢家是能定义什么问题值得解决、如何衡量真实进展的团队。
💬 文章金句
- 过去 AI 的核心是寻找好的方法，但最近很明显，方法论已经变得非常成熟，寻找问题反而变得更加困难。
- 我觉得最重要的事情是 context，因为模型越来越擅长把一个非常复杂的输入变成一个输出。那很多时候你的竞争壁垒就来自于你有没有最原始的输入。
- 如果 AI 是长期游戏，下半场才刚刚开始，那现在并非晚了。
- 我不认为 ChatGPT 和 Claude 会是唯一的 Super App，那会是个非常灰暗的世界。
- Co-Design 最难的一点就是要建立 trust（信任），并且同理心很重要。
📊 文章信息
AI 初评：88
来源：腾讯科技
作者：腾讯科技
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：48 分钟
字数：11866
标签： AI Agent, LLM, AI 产品设计, AI 商业化, AI 战略