腾讯姚顺雨：AI 下半场最重要的事，保持耐心

📌 一句话摘要

腾讯混元大模型负责人姚顺雨与腾讯高级执行副总裁汤道生深度对谈，系统阐释 AI 下半场的核心是「寻找好问题」而非「寻找好方法」，强调实用性大于刷榜、模型与产品 Co-Design 建立信任、以及保持耐心做长期游戏。

📝 详细摘要

本文是 2026 年腾讯云 AI 产业应用大会上，腾讯高级执行副总裁汤道生与混元大模型负责人姚顺雨的对谈实录。姚顺雨首次系统阐释了「AI 下半场」的真正含义：方法论（预训练+后训练）已成熟，真正的较量转向「寻找好问题」。他分享加入腾讯的原因——产品场景丰富、坦诚信任的文化、对长期主义的坚持。双方深入讨论了模型与产品的 Co-Design，强调「实用性价值大于刷榜价值」，以及如何通过真实产品反馈构建更有效的评测体系。姚顺雨作为 ReAct 架构提出者，回顾了从博士论文到 Agent 技术演进的心路历程，认为 Coding Agent 和外部 Agent 是当前最重要的方向。汤道生则从产品侧分享了 AI 时代产品研发范式的变化：从功能驱动的「预制菜」到模型驱动的开放式服务，以及小团队扁平化、大量试验的组织形态。最后，姚顺雨判断 AI 是长期游戏、多元游戏，下半场才刚刚开始，保持耐心是最重要的事。

💡 主要观点

- AI 下半场的核心从「寻找好方法」转向「寻找好问题」。 姚顺雨指出，预训练和后训练已成为通用方法论，真正的瓶颈在于如何找到有价值的问题去解决，而腾讯丰富的产品场景提供了大量好问题。

模型与产品的 Co-Design 中，建立信任比技术细节更重要。 姚顺雨分享派后训练骨干支持元宝产品的案例，说明通过实际行动让产品团队感受到模型团队的诚意，才能建立深度合作的基础。

「实用性价值」大于「刷榜价值」，真实产品反馈是模型迭代的关键。 公开榜单容易过拟合，基于真实用户 Prompt 分布和产品数据构建的评测，能发现底线问题、启发新方向，是更有效的模型优化路径。

AI 是长期游戏和多元游戏，下半场才刚刚开始。 姚顺雨认为不应将 AI 视为短期套利机会，未来不会只有少数超级应用，多模态、具身智能等新方向正在涌现，保持耐心和诚实面对反馈是核心。

Agent 时代的产品研发需要小团队扁平化、大量试验的组织形态。 汤道生以 WorkBuddy 为例，说明原生 AI 产品需要 3-5 人的小分队快速探索，工程师角色融合为驱动多个 Coding Agent 的 leader，测试和对齐工作前置。

💬 文章金句

- 我觉得最重要的就是，我们应该在中国建立一个长期的基于 AGI 的组织。

• 实用性价值是大于刷榜价值。
• AI 是一个长期游戏，我觉得其实 AI 刚开始，下半场才刚刚开始。
• 能不能够诚实面对自己，能不能够 Be Real，能不能够去看到 feedback 然后去改变，能不能够保持耐心，这个事情是下半场最重要的事情。

📊 文章信息

AI 初评：88

来源：笔记侠

作者：笔记侠

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：47 分钟

字数：11531

标签： AI Agent, 大语言模型, AI产品设计, Co-Design, AI编程

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