人们发现使用开源模型进行微调，效果接近 Cursor 的 Composer 模型，但成本大幅降低，反映出用户对 Claude 高昂价格的普遍不满。
📝 详细摘要
推文指出，自从 Cursor 推出 Composer 模型后，用户发现通过微调开源模型也能达到类似效果，且成本更低。作者评论称，这表明美国用户也对 Claude 的高昂价格感到不满。推文引用了一项具体实验：使用 GLM 5.1 作为主要模型，仅在必要时调用 Opus 4.7，混合方案在 100 个任务上以 18%的通过率（vs Opus 14%）和更低的成本（$368 vs $954）胜出；另一项实验显示，对 Kimi 2.6 进行 SFT 后，通过率从 11%提升至 15%，成本仅为 Opus 的 1/11（$84 vs $954）。
📊 文章信息
AI 初评：82
来源：Ding(@dingyi)
作者：Ding
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：1 分钟
字数：95
标签： 开源模型, 微调, Claude, 成本优化, AI模型对比